WYKŁADY Z PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH Z ZADANIAMI CZĘŚĆ PIERWSZA PROCESY MARKOWA wyd.2
JOLANTA K. MISIEWICZ, ANZELM IWANIK
Wydawnictwo: SCRIPT
Cena: 36.90 zł
33.21 zł brutto
- Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
- Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
- Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
- Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
- Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
- Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
- Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto
Opis
ISBN: 978-83-89716-27-9
182 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2015
Procesy stochastyczne są przedmiotem wykładanym na wielu uczelniach, dlatego istnieje duże zapotrzebowanie na podręcznik w języku polskim, który mógłby być podstawą semestralnego wykładu. Książka A. Iwanika i J. K. Misiewicz wypełnia tę lukę. Jest przeznaczona dla studentów matematyki teoretycznej, zastosowań matematyki, ekonometrii i ekonomii. Napisana jest językiem współczesnym, od biegającym od suchego, formalnego stylu większości tekstów matematycznych, ale nie traci przy tym ścisłości. Wprowadzone w niej oznaczenia są starannie przemyślane i przejrzyste. Zawiera wiele zadań wraz ze wskazówkami, które ułatwią opanowanie materiału. Można w niej znaleźć ładne i nie standardowe ścieżki rozumowań i liczne przykłady.dr hab. Wojciech Niemiro, prof. UMK, prof. UW
SPIS TREŚCI
Przedmowa
1 Podstawowe pojęcia i definicje
2 Jednorodne łańcuchy Markowa
2.1 Definicja. Prawdopodobieństwa przejścia
2.2 Klasyfikacja stanów
2.3 Łańcuchy okresowe
2.4 Stany chwilowe i powracające
2.5 Błądzenie losowe w Rk
2.6 Wycieczki dla symetrycznego błądzenia losowego na prostej
2.7 Stacjonarność i ergodyczność łańcucha
2.8 Przykłady zastosowań
3 Proces Poissona
3.1 Podstawowe własności procesu Poissona
3.2 Bezpośrednia konstrukcja procesu Poissona
3.3 Poissonowskie pole losowe
3.4 Złożony proces Poissona
3.5 Warunkowy lub mieszany proces Poissona
4 Łańcuchy Markowa z czasem ciągłym
4.1 Definicja i podstawowe własności
4.2 Czysty proces urodzin
4.3 Definicja i podstawowe własności procesu urodzin i śmierci
4.4 Stacjonarność procesu urodzin i śmierci
4.5 Problem wymarcia populacji
4.6 Regularność łańcuchów Markowa z czasem ciągłym
5 Ogólne własności procesów
5.1 Istnienie procesów o zadanych rozkładach
5.2 Stochastyczna równoważność i ośrodkowość procesów
5.3 Procesy addytywne, procesy Levy‘ego
6 Proces Wienera
6.1 Definicja i podstawowe własności
6.2 Nierówność Levy‘ego
6.3 Ciągłość trajektorii procesu Wienera
6.4 Zasada odbicia
6.5 Bezpośrednia konstrukcja procesu Wienera
6.6 Nieróżniczkowalność trajektorii procesu Wienera
6.7 Prawa iterowanego logarytmu
6.8 Prawo zero-jedynkowe Blumenthala dla procesu Wienera
6.9 Prawdopodobieństwo przejścia
7 Procesy Markowa
7.1 Markowska funkcja przejścia
7.2 Procesy Markowa definiowane splotami uogólnionymi
7.3 Ciągłość trajektorii procesu Markowa
8 Wskazówki i odpowiedzi
Andrej Andrejewicz Markow
Bibliografia
Indeks
Kod wydawnictwa: 978-83-89716-27-9
Ten produkt nie ma jeszcze opinii
Twoja opinia
aby wystawić opinię.