WŁASNOŚCI ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH W ZASTOSOWANIU DO ZAGADNIEŃ MAGNETYZMU
TOMASZ GWIZDAŁŁA
Wydawnictwo: UNIWERSYTET ŁÓDZKI
Cena: 31.40 zł
28.26 zł brutto
- Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
- Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
- Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
- Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
- Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
- Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
- Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto
Opis
| ISBN: 978-83-7525-396-2
format: B5 oprawa: miękka Rok wydania: 2010 |
|
 |
Praca zorganizowana jest w następujący sposób. W rozdz. 2 i 3 przedstawiono podstawowe pojęcia fizyczne, mające związek z badanymi problemami, oraz zaprezentowano najbardziej popularne podejścia obliczeniowe, jak również istniejące podejścia wykorzystujące metodykę algorytmu ewolucyjnego. W rozdz. 4 znajdują się wyniki analiz wpływu różnych operatorów ewolucyjnych na dynamikę procesu optymalizacji dla modelu Isinga. W rozdz. 5 pokazano wyniki fizyczne dla modelu Isinga uzyskane dla różnych rozmiarów próbki, w różnych wymiarach oraz dla różnych przybliżeń używanego modelu teoretycznego. W rozdz. 6 zawarto wyniki analizy zarówno przebiegu procesu ewolucyjnego, jak i fizyki rezultatów optymalizacji dla specyficznej struktury stopu trójskładnikowego.
SPIS TREŚCI
1. Wstęp
2. Wybrane zagadnienia magnetyzmu
2.1. Pojęcie spinu
2.2. Metody opisu zjawisk magnetycznych na poziomie atomowym - model Isinga 2.3. Termodynamika układów magnetycznych
2.4. Uporządkowanie magnetyczne
2.5. Przejścia fazowe
2.6. Wykładniki krytyczne
2.7. Entropia
3. Przegląd metod numerycznych używanych w magnetyzmie
3.1. Metody obliczeniowe
3.1.1. Schemat Metropolisa
3.1.2. Schematy Swendsena-Wanga i Wolffa
3.1.3. Dynamika Langevina
3.1.4. Dynamika molekularna (MD)
3.1.5. Demon Creutza
3.1.6. Model Preisacha
3.1.7. Inne metody
3.2. Dotychczasowe podejścia przy użyciu algorytmów genetycznych
3.2.1. Pierwsze próby
3.2.2. Poszukiwania stanów podstawowych
3.2.3. Analiza termodynamiczna
3.2.4. Szkła spinowe
3.2.5. Magnetyzm jako model
4. Reprezentacje i operatory w algorytmie genetycznym
4.1. Reprezentacje
4.1.1. Reprezentacja liniowa
4.1.2. Reprezentacja macierzowa
4.2. Krzyżowanie
4.2.1. Krzyżowanie 1-punktowe
4.2.2. Krzyżowanie wielopunktowe
4.2.3. Krzyżowanie skanujące
4.2.4. Krzyżowanie KNUX
4.2.5. Krzyżowanie różnic
4.2.6. Krzyżowanie powiązań
4.2.7. Krzyżowanie z decydentem
4.2.8. Krzyżowanie ortogonalne
4.2.9. Metoda najlepszej kombinacji
4.2.10. Krzyżowanie geometryczne dla reprezentacji macierzowej
4.2.11. Prawdopodobieństwo krzyżowania
4.3. Sposób losowania populacji początkowej
4.4. Funkcja oceny
4.5. Selekcja
4.6. Wielkość populacji
4.7. Mutacja
4.8. Niszowanie
4.9. Optymalizacja lokalna
4.10. Dynamika procesu optymalizacji
4.11. Wyznaczanie średniej po rozkładzie
4.12. Wartości domyślne
5. Optymalizacja układu opisanego za pomocą modelu Isinga
5.1. Sposoby liczenia entropii
5.1.1. Model par
5.1.2. Model Tsallisa
5.1.3. Porównanie dywersyfikujących własności obu modeli
5.1.4. Dynamika populacji przy zastosowaniu obu modeli
5.2. Wartości porównawcze
5.3. Model 2-wymiarowy
5.3.1. Korelacje
5.4. Model 3-wymiarowy
5.5. Powierzchnia
5.5.1. Model 2-wymiarowy
5.5.2. Model 3-wymiarowy
5.6. Wyższe przybliżenia klastrów spinowych
5.7. Modele w wyższych wymiarach
5.7.1. Model 4-wymiarowy
5.7.2. Model 5-wymiarowy
5.7.3. Model 6-wymiarowy
6. Magnetyki rozcieńczone i molekularne
6.1. Magnetyki molekularne i analogi błękitu pruskiego
6.2. Parametry procesu ewolucyjnego
6.2.1. Reprezentacja
6.2.2. Operator krzyżowania
6.2.3. Pozostałe operatory
6.3. Wyznaczanie stanu podstawowego
6.4. Stan podstawowy a termodynamika w modelu Creutza
7. Podsumowanie
8. Bibliografia
9. Od Redakcji
Kod wydawnictwa: 978-83-7525-396-2
Ten produkt nie ma jeszcze opinii
Twoja opinia
aby wystawić opinię.
