METODY STATYSTYKI OPISOWEJ I WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO O ZALEŻNOŚCIACH CECH ILOŚCIOWYCH IMPLEMENTOWANE W EXCELU Z UŻYCIEM VBA

ISBN: 978-83-7467-262-7

306 stron
format: A4
oprawa: miękka
Rok wydania: 2015

W książce zawarte są zagadnienia dotyczące cech ilościowych oraz implementacji metod. Przedstawiona dokładnie teoria połączona została z licznymi przykładami, które czytelnik może samodzielnie rozwiązywać w arkuszu. Jest to swoiste połączenie statystyki z informatyką, a dokładniej połączenie zagadnień dotyczących badania zależności cech z programowaniem w języku Visual Basic for Applications (VBA).Niniejsza książka ma dwie składowe. Pierwszą - dydaktyczną - stanowi prezentacja zagadnień stanowi prezentacja zagadnień statystycznych dotyczących badania zależności cech ilościowych. Drugą - informatyczną - jest kolekcja procedur i funkcji użytkownika napisanych w języku VBA. Oprogramowanie zostało bardzo bogato skomentowane, by ewentualnie mogło posłużyć jako kody źródłowe do realizacji zagadnień statystycznych w innych językach programowania oraz do tworzenia środowiska do eksperymentów numerycznych.Dzięki tej pracy można uczyć się statystyki, generując różne dane programami, które są tam opisane, a następnie je analizować. Jest to lektura dotycząca nie tylko zagadnień teoretycznych, ale także nabywanie praktyki w analizie danych.

SPIS TREŚCI

PRZEDMOWA1. WPROWADZENIE1.1. Rodzaje zależności1.2. Szereg korelacyjny1.3. Tablica korelacyjna1.4. Rozkłady brzegowe i warunkowe w tablicy korelacyjnej2. MOMENTY, PÓŁNIEZMIENNIKI ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ2.1. Momenty2.2. Półniezmienniki3. DWUWYMIAROWE ROZKŁADY BERNOULLIEGO3.1. Rozkład klasyczny3.1.1. Funkcja prawdopodobieństwa i dystrybuanta3.1.2. Rozkłady brzegowe i warunkowe3.1.3. Momenty zwykłe i centralne3.1.4. Półniezmienniki3.1.5. Kowariancja i współczynnik korelacji3.1.6. Regresja3.2. Rozkład utworzony według zasady Morgensterna3.2.1. Funkcja prawdopodobieństwa i dystrybuanta3.2.2. Rozkłady brzegowe i warunkowe3.2.3. Momenty zwykłe i centralne3.2.4. Półniezmienniki3.2.5. Kowariancja i współczynnik korelacji3.2.6. Regresja4. DWUWYMIAROWE ROZKŁADY NORMALNE4.1. Rozkład klasyczny4.1.1. Funkcja gęstości i dystrybuanta4.1.2. Rozkłady brzegowe i warunkowe4.1.3. Momenty zwykłe i centralne4.1.4. Półniezmienniki4.1.5. Kowariancja i współczynnik korelacji4.1.6. Regresja4.2. Rozkład utworzony według zasady Morgenstema4.2.1. Funkcja gęstości i dystrybuanta4.2.2. Rozkłady brzegowe i warunkowe4.2.3. Momenty zwykłe i centralne4.2.4. Półniezmienniki4.2.5. Kowariancja i współczynnik korelacji4.2.6. Regresja5. KORELACJA EMPIRYCZNA5.1. Empiryczne współczynniki korelacji5.1.1. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona5.1.2. Ilorazy korelacyjne Pearsona5.1.3. Współczynnik korelacji rangowej Spearmana5.1.4. Współczynnik korelacji rangowej Kendalla5.2. Korelacja cząstkowa5.3. Korelacja wieloraka6. REGRESJA6.1. Empiryczna funkcja regresji6.2. Regresja liniowa6.2.1. Sformułowanie modelu regresji6.2.2. Testowanie normalności reszt6.2.3. Estymacja parametrów modelu6.2.4. Test liniowości regresji6.2.5. Dokładność dopasowania funkcji regresji6.2.6. Istotność współczynników funkcji regresji6.2.7. Analiza wariancji6.3. Regresja liniowa z wieloma zmiennymi niezależnymi6.3.1. Sformułowanie modelu regresji6.3.2. Estymacja parametrów modelu6.3.3. Dokładność dopasowania funkcji regresji6.3.4. Istotność współczynników funkcji regresji6.3.5. Analiza wariancji6.3.6. Model liniowy z czynnikiem interaktywnym6.4. Nieliniowe modele regresji6.4.1. Model wielomianowy6.4.2. Model potęgowy i wykładniczy6.4.3. Model logarytmiczny i hiperboliczny6.4.4. Model odwrotno-liniowy i wykładniczo-hiperboliczny6.5. Zmienne jakościowe w modelu regresji wielorakiej6.6. Nieliniowa regresja logistyczna7. GENEROWANIE OBIEKTÓW KORELACYJNYCH METODĄ MONTE CARLO7.1. Generowanie szeregu korelacyjnego7.1.1. Wykorzystanie rozkładu normalnego dwuwymiarowego7.1.2. Wykorzystanie rozkładu dwuwymiarowego normalnego Morgensterna7.1.3. Wykorzystanie narzędzia Soiver7.2. Generowanie tablicy korelacyjnej7.2.1. Wykorzystanie rozkładu normalnego dwuwymiarowego7.2.2. Wykorzystanie rozkładu dwuwymiarowego normalnego Morgensterna7.2.3. Wykorzystanie narzędzia SolverBIBLIOGRAFIAZAŁĄCZNIKIZ1. Jednowymiarowe rozkłady prawdopodobieństwa wykorzystane w pracyZ1.1. Rozkład normalnyZ1.2. Rozkład t StudentaZ1.3. Rozkład F SnedecoraZ1.4. Rozkład dwumianowyZ2. Kody źródłoweZ2.1. ZmienneZ2.2. Procedury i funkcje użytkownikaZ3. Wykaz podstawowych pojęćZ4. Elementy języka VB A wykorzystane w pracyZ5. Opis techniczny przygotowania oprogramowania