METODA WIELOWARSTWOWEGO MODELOWANIA NIEPEWNOŚCI W SZACOWANIU JAKOŚCI INFORMACJI SYSTEMÓW TELEINFORMATYCZNYCH W TRANSPORCIE

ISBN: 978-83-8156-001-6

110 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2019

W opracowaniu tym przedstawiono zastosowanie wielowarstwowego modelowania niepewności do oszacowania jakości informacji w systemach teleinformatycznych w transporcie. W tym celu wykorzystano dwie metody modelowania niepewności, które nazwano wielowarstwowymi, umożliwiającymi modelowanie zarówno elementów zależnych, jak i niezależnych. Wielowarstwowe modelowanie to opracowane przez autora [35, 36, 37, 38, 39, 41] modelowanie wykorzystujące ewidencję matematyczną opartą na teorii Dempstera i Shafera [5, 33] i iloczyn kartezjański [31] oraz znane z technik komputerowych modelowanie współczynnika pewności hipotezy [10, 35, 38, 39]. Jednak zanim zostaną opisane szczegółowo wielowarstwowe modele jakości informacji dla transportowych systemów teleinformatycznych, należy sformalizować kilka niejednoznacznie zdefiniowanych pojęć oraz przedstawić rozwój zagadnienia z punktu widzenia światowych publikacji.

SPIS TREŚCI

1. Wstęp 2. Znaczenie jakości informacji w teleinformatycznych systemach dla transportu 2.1. Jakość 2.2. Jakość informacji 2.3. Istota informacji i jej jakości w transporcie 3. Miara jakości informacji w świetle publikacji 3.1. Miara jakości informacji 3.2. Wymiary jakości informacji3.3. Stany informacji w transportowym systemie teleinformatycznym 4. Związki składników jakości z elementami modelowania niepewności 4.1. Przykład prostego modelu wyznaczania jakości informacji 4.2. Wybór metody wyznaczania jakości informacji za pomocą niezależnych współczynników wymiarów 5. Wielowarstwowy model niepewności oparty na współczynniku pewności hipotezy 5.1. Modelowanie wymiarów jakości informacji przy pomocy współczynnika pewności hipotezy 5.2. Modelowanie stanów jakości informacji w transportowym systemieteleinformatycznym przy pomocy współczynnika pewności hipotezy5.3. Modelowanie wymiarów i stanów jakości informacji w transportowym systemieteleinformatycznym przy pomocy współczynnika pewności hipotezy6. Metoda wielowarstwowego modelowania niepewności oparta na teorii ewidencji matematycznej 6.1. Modelowanie niepewności za pomocą teorii ewidencji matematycznej 6.2. Wielowarstwowe modelowanie niepewności za pomocą metody hybrydowej7. Inne metody modelowania niepewności 7.1. Zbiory przybliżone 7.2. Zbiory rozmyte 8. Symulacja modeli opartych na teorii ewidencji oraz współczynnik pewności hipotezy 9. Metodyka kalibracji modeli 9.1. Kalibracja stanów informacji 9.2. Kalibracja współczynników wymiarów jakości informacji 10. Podsumowanie Bibliografia Dodatek A Wyniki obliczeń do przykładu 4 z rozdziału 5 Dodatek B Wyniki obliczeń do przykładu 5 z rozdziału 6 Dodatek C Spis ważniejszych skrótów i oznaczeń Method of multilayer modelling of uncertainty in estimating information quality of ICT systems in transport