ESTYMACJA WARTOŚCI PRZECIĘTNEJ UWZGLĘDNIAJĄCA KOSZT POZYSKIWANIA DANYCH

ISBN: 978-83-7875-200-4

stron: 266

format: B5

oprawa: miękka

Rok wydania: 2014

Praca składa się z czterech rozdziałów. W rozdziale pierwszym, po wprowadzeniu podstawowych pojęć estymacji punktowej jest rozważany problem niejednorodności kosztów badania jednostek i jej wpływu na łączny koszt zbadania próby. Dociekania te prowadzą do wyboru modelu kosztu badania próby stosowanego w dalszej części pracy. Następnie jest scharakteryzowany rozkład prawdopodobieństwa kosztu badania próby prostej losowanej bezzwrotnie przy założonym modelu. Pozwala to zidentyfikować sytuacje, w których prawdopodobieństwo wystąpienia znacznych odchyleń kosztu próby od wartości oczekiwanej jest znikome, a zaniedbanie zmienności kosztu badania można uznać za usprawiedliwione. Kolejne trzy rozdziały poświęcone są trzem innym schematom losowania, mogącym stanowić alternatywy dla bezzwrotnego losowania prostego przy zróżnicowaniu jednostkowych kosztów badania. Rozważane są procedury estymacji wartości przeciętnej z wykorzystaniem każdego z nich. W szczególności rozdział drugi jest poświęcony schematowi warstwowemu. Rozdział trzeci traktuje o sekwencyjnym schemacie. W rozdziale czwartym jest natomiast proponowana modyfikacja schematu Pathaka, zwana losowaniem zachłannym.

SPIS TREŚCI

Wstęp

Rozdział 1. Koszt badania próby
1.1. Elementy teorii losowania prób i estymacji punktowej
1.2. Koszt badania próby w literaturze przedmiotu
1.3. Koszty badania poszczególnych jednostek
1.4. Modele kosztu badania próby
1.5. Bezzwrotne losowanie proste
1.6. Losowanie próby prostej z rezerwą środków
1.7. Podsumowanie

Rozdział 2. Schemat warstwowy
2.1. Koszt próby i wariancja oszacowań - przypadek ogólny
2.2. Alokacja proporcjonalna
2.3. Alokacja optymalna dla stałych kosztów w warstwach
2.4. Alokacja wykluczająca przekroczenie budżetu
2.5. Dokładne rozwiązanie proponowanego zadania alokacji
2.6. Przybliżone rozwiązanie proponowanego zadania alokacji
2.7. Łączne zastosowanie przybliżonej i dokładnej metody alokacji
2.8. Wykorzystanie zmiennych pomocniczych do alokacji
2.9. Warstwowanie populacji
2.10. Wykorzystanie analizy skupień do warstwowania
2.11. Podsumowanie

Rozdział 3. Schemat Pathaka
3.1. Losowanie próby schematem Pathaka
3.2. Prawdopodobieństwa inkluzji i rozkład rozmiaru próby
3.3. Estymatory Pathaka
3.4. Ocena ex ante względnego wskaźnika efektywności
3.5. Ocena precyzji estymatora Pathaka - metoda dokładna
3.6. Symulacyjna ocena precyzji, gdy wartości cechy są nieznane
Symulacyjna ocena precyzji, gdy wartości cechy są znane
3.8. Podsumowanie

Rozdział 4. Schemat zachłanny
4.1. Definicja zachłannego schematu losowania
4.2. Empiryczny estymator Horvitza-Thompsona
4.3. Symulacyjna ocena obciążenia
4.4. Organizacja eksperymentu symulacyjnego
4.5. Szacowanie obciążeń dla wielu różnych liczb replikacji próby
4.6. Estymacja wariancji oszacowań na podstawie próby
4.7. Wyniki symulacji
4.8. Podsumowanie

Zakończenie

Dodatki

Literatura

Spis rysunków

Spis tabel