DOKŁADNOŚĆ DANYCH STATYSTYCZNYCH W BADANIACH ZJAWISK ZŁOŻONYCH. WPŁYW NA WYNIKI OCENY ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU WOJEWÓDZTW POLSKI

ISBN: 978-83-8102-509-6

226 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2021

W ostatnich latach zaobserwować można wzrost zainteresowania badaniami z wykorzystaniem metod wielowymiarowej analizy porównawczej (WAP). Ich zaletą jest możliwość określenia łatwej do interpretacji miary syntetycznej, będącej funkcją wielu zmiennych.

Publikacja w przystępny sposób prezentuje podstawy teoretyczne wybranych metod WAP oraz sposoby analizy danych z ich wykorzystaniem na przykładzie zjawiska złożonego, jakim jest zrównoważony rozwój. Obok tradycyjnej oceny zrównoważonego rozwoju województw Polski w latach 2010-2019 w pracy zaproponowano nowatorskie ujęcie problemu dokładności danych statystycznych i oceny ich wpływu na wyniki prowadzonych analiz.

Zestawienie w jednym miejscu podstaw teoretycznych zjawiska złożonego oraz założeń metodycznych z przykładami praktycznego ich zastosowania czyni tę książkę kompleksowym przewodnikiem. Publikacja porusza także ważny, lecz często pomijany problem dokładności danych statystycznych wykorzystywanych w badaniach, a także oceny ich wpływu na wnioski końcowe.

Książka stanowi kompendium wiedzy niezbędnej do prawidłowego stosowania wielowymiarowych analiz porównawczych zjawisk złożonych. Może być wykorzystana zarówno przez studentów przy pisaniu prac dyplomowych, jak też przez badaczy zainteresowanych tą tematyką.

SPIS TREŚCI

Wstęp

Rozdział 1
Wielowymiarowa analiza porównawcza zjawisk złożonych - wybrane zagadnienia
1.1. Istota wielowymiarowej analizy porównawczej
1.2. Procedura postępowania przy stosowaniu metod WAP
1.2.1. Dobór zmiennych diagnostycznych
1.2.2. Ujednolicenie charakteru i normalizacja zmiennych
1.2.3. Założenia wybranych metod porządkowania liniowego
1.2.4. Miary zgodności rankingów

Rozdział 2
Jakość danych statystycznych - podstawy teoretyczne
2.1. Kryteria jakości danych w statystyce publicznej
2.2. Źródła błędów danych statystycznych
2.3. Teoretyczne podstawy analizy błędów i niepewności danych pomiarowych
2.4. Niepewność dla zmiennych i mierników syntetycznych zjawisk złożonych
2.5. Metoda Monte Carlo jako podejście symulacyjne wyznaczania niepewności wyniku pomiarów

Rozdział 3
Zrównoważony rozwój - wprowadzenie do problematyki
3.1. Istota i geneza zrównoważonego rozwoju
3.2. Problemy pomiaru zrównoważonego rozwoju
3.3. Przegląd badań nad zrównoważonym rozwojem województw Polski w latach 2010-2019

Rozdział 4
Wielowymiarowa analiza porównawcza poziomu zrównoważonego rozwoju województw w Polsce w latach 2010-2019
4.1. Zmienne określające zrównoważony rozwój województw
4.2. Porządkowanie województw za pomocą wybranych metod
4.2.1. Zastosowanie metod bezwzorcowych
4.2.2. Wykorzystanie metod wzorcowych
4.2.3. Wyniki dla poszczególnych wymiarów zrównoważonego rozwoju
4.3. Analiza porównawcza otrzymanych wyników

Rozdział 5
Badanie wpływu dokładności danych statystycznych na wyniki porządkowania liniowego województw w Polsce pod względem zrównoważonego rozwoju
5.1. Wpływ sposobu pozyskiwania danych statystycznych na ich dokładność
5.2. Wpływ przybliżenia i zaokrąglania liczb na niepewność zmiennych oraz mierników syntetycznych
5.3. Założenia i procedura obliczania wartości niepewności danych
5.4. Wpływ błędów danych statystycznych na wyniki porządkowania liniowego obiektów
5.5. Dokładność danych statystycznych a zastosowana metoda badawcza
5.6. Wpływ niepewności zmiennych oraz mierników syntetycznych na klasyfikację obiektów

Zakończenie

Literatura

Spis tabel

Spis rysunków