BEZPOŚREDNIE ESTYMATORY MODALNEJ

ISBN: 978-83-7252-627-4

212 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2013

Praca ta [...] zawiera syntetyczne opisy wielu estymatorów modalnej. Należy zatem sądzić, że bardzo spopularyzuje ona wykorzystanie dominanty do prowadzenia analiz z zakresu klasyfikacji obiektów definiowanych jako "typowe obiekty". Ponadto bardzo ważnym elementem tej monografii jest pokazanie własnych propozycji Autora, które wnoszą znaczący wkład w rozwój metod poszukiwania "typowych obiektów" [...].(z recenzji prof. dr. hab. Tadeusza Kufla)Nowatorskie propozycje Autora w postaci własnych estymatorów dla modalnej oraz ogromne badania symulacyjne przeprowadzone dla estymatorów prezentowanych w literaturze świadczą i o wielkiej wiedzy Autora, i o jego doświadczeniu w badaniach statystycznych, a także o swobodzie i mistrzostwie warsztatu badawczego. [...] Autor wskazuje na możliwości aplikacyjne swoich badań, które podnoszą wartość diagnostyczną badań nad zjawiskami ekonomicznymi, ważnymi szczególnie w procesie zarządzania państwem.Książka jest napisana z pasją naukową. Czerpać z niej będą wiedzę i pomysły nie tylko uczeni, ale też doktoranci, studenci zachęceni przez swoich profesorów, jak również służby państwowe zajmujące się metodologią statystyki publicznej i opisem statystycznym stanu państwa.(z recenzji prof. dr hab. Danuty Strahl)

SPIS TREŚCI

Wstęp

Rozdział 1. Definicje modalnej1.1. Historia modalnej1.2. Definicje modalnej jednowymiarowej1.3. Definicje modalnej wielowymiarowej1.4. Modalna w podręcznikach statystyki

Rozdział 2. Bezpośrednie estymatory modalnej jednowymiarowej2.1. Estymatory z zadanym przedziałem2.2. Estymatory z zadaną częstością2.3. Estymatory iteracyjne2.4. Inne estymatory

Rozdział 3. Bezpośrednie estymatory modalnej wielowymiarowej3.1. Uwagi ogólne3.2. Estymatory przesunięcia3.3. Niekierunkowe estymatory modalnej wielowymiarowej

Rozdział 4. Własne propozycje estymatorów modalnej4.1. Uwagi ogólne4.2. Estymator A - obieranie danych4.3. Estymator B - przekształcanie danych4.4. Estymator C - najliczniejszy hipersześcian4.5. Estymator D - wynik głosowania4.6. Estymator E - q-monotoniczność odległości4.7. Estymator F- najliczniejsza hiperkula4.8. Estymator G - k-najbliższych sąsiadów4.9. Estymacja wielowymiarowej modalnej w przypadku danych różnegotypu

Rozdział 5. Badanie własności wybranych estymatorów modalnejjednowymiarowej5.1. Uwagi ogólne5.2. Modele generujące5.3. Symulacyjne badania estymatorów modalnej rozkładówjednowymiarowych5.3.1. Uwagi wstępne5.3.2. Estymator Chernoffa5.3.3. Estymator Daleniusa-Ventera5.3.4. Estymator Pearsona5.3.5. Estymator Grenandera5.3.6. Estymator shorth5.3.7. Estymator Robertsona i Cryera5.3.8. Estymator Ellisa, Copelowitza i Steela5.3.9. Estymator HRM Bickela5.3.10. Estymator HSM Bickela

Rozdział 6. Badania symulacyjne własnych propozycji estymatorówjednowymiarowych6.1. Estymator A - obieranie danych6.2. Estymator B - przekształcanie danych6.3. Estymator C - najliczniejszy hipersześcian6.4. Estymator D - wynik głosowania6.5. Estymator F - najliczniejsza hiperkula6.6. Estymator G - k-najbliższych sąsiadów6.7. Porównanie estymatorów jednowymiarowych - własne propozycje na tledotychczas stosowanych estymatorów

Rozdział 7. Badanie własności estymatorów wielowymiarowych7.1. Uwagi ogólne7.2. Model generujący dane7.3. Wyniki symulacyjnych badań estymatorów wielowymiarowejmodalnej

Rozdział 8. Poszukiwanie typowego gospodarstwa domowego8.1. Uwagi ogólne8.2. Estymacja modalnej wydatków na żywność i napoje bezalkoholowe8.3. Estymacja modalnej wielowymiarowej rozchodów i przychodów

Zakończenie

Literatura