ANALIZA DYSKRETNYCH PROCESÓW PRODUKCYJNYCH OPARTA NA METODZIE SYMULACJI KOMPUTEROWEJ. BADANIE WPŁYWU ALOKACJI BUFORÓW I ZASOBÓW PRODUKCYJNYCH NA EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW WYTWÓRCZYCH

ISBN: 978-83-7842-523-6

stron: 168

format: B5

oprawa: miękka

Rok wydania: 2023

Koncepcja czwartej rewolucji przemysłowej (Industry 4.0) oraz związana z nią implementacja nowoczesnych narzędzi i technologii staje się praktyką w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Orientacja na klienta powiązana z koniecznością realizacji jednostkowej lub małoseryjnej zróżnicowanej produkcji wymaga od firm produkcyjnych zdolności do szybkiej adaptacji do zmiennych warunków. Wiąże się to z koniecznością ciągłego doskonalenia oraz wprowadzania zmian konstrukcyjnych i technologicznych na potrzeby wytwarzania nowych bądź ulepszonych wyrobów. Wiele przedsiębiorstw produkcyjnych (szczególnie w branży motoryzacyjnej) stoi obecnie przed wyzwaniami związanymi z realizacją zindywidualizowanej produkcji masowej (ang. mass customisation). Wymaga ona z jednej strony zapewnienia wysokiej powtarzalności produkcji, a z drugiej zachowania elastyczności systemu wytwórczego w celu zagwarantowania konfigurowalności wytwarzanych wyrobów. Rozpoczęcie produkcji nowego wielowariantowego wyrobu (np. nowy model samochodu) wymaga doboru zasobów produkcyjnych i ich przestrzennego rozmieszczenia oraz zaprojektowania nowego lub modyfikację istniejącego systemu przepływu produkcji. Kluczowe pytania, na które należy odpowiedzieć, projektując system wytwórczy, można sformułować w następujący
sposób:
1. Jaka będzie wydajność projektowanego systemu?
2. Jaki będzie średni czas przepływu produkcji?
3. Jakie będzie zapotrzebowanie na pracowników bezpośrednio produkcyjnych?
[frg. wstępu]

SPIS TREŚCI

Wykaz najważniejszych oznaczeń i akronimów
Wstęp
1. Modelowanie procesów produkcyjnych
1.1. Zastosowanie metody symulacji komputerowej
1.2. Modele symulacyjne
1.3. Metodologia budowy modeli symulacyjnych
1.4. Znaczenie symulacji komputerowej dla koncepcji Industry 4.0
1.5. Aplikacje do modelowania i symulacji procesów produkcyjnych
1.6. Podsumowanie rozdziału
2. Budowa modeli symulacyjnych systemów wytwórczych
2.1. Produkcja, systemy produkcyjne i rodzaje produkcji
2.2. Problem alokacji buforów
2.3. Modelowanie procesów wytwórczych
2.4. Analiza wpływu liczby pracowników na wydajność systemu
2.5. Analiza problemu alokacji buforów
2.6. Wykorzystanie metod symulacji do projektowania systemu
wytwórczego
2.7. Podsumowanie rozdziału
3. Modelowanie procesów logistyki produkcji
3.1. Modele symulacyjne z wykorzystaniem przenośników i wózków
samojezdnych
3.2. Modelowanie przepływu produkcji z zastosowaniem palet
3.3. Modelowanie przepływu produkcji procesów montażu
3.4. Modelowanie procesów utrzymania ruchu
3.5. Podsumowanie rozdziału
4. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w modelach symulacyjnych
4.1. Zastosowanie algorytmów genetycznych i sztucznych sieci
neuronowych w badaniach symulacyjnych
4.2. Podsumowanie rozdziału
5. Analiza kosztów i zużycia energii w badaniach symulacyjnych
5.1. Zastosowanie metod symulacji do analizy kosztów wytwarzania
5.2. Zastosowanie metod symulacji do analizy zużycia energii
5.3. Podsumowanie rozdziału
6. Zakończenie
7. Literatura
8. Załącznik 1 – rozkłady prawdopodobieństwa do modelowania procesów
w Tecnomatix Plant Simulation
8.1. Rozkład Beta
8.2. Rozkład Binomial
8.3. Rozkład Constant
8.4. Rozkład Erlang
8.5. Rozkład Gamma
8.6. Rozkład Geometric
8.7. Rozkład Hypergeometric
8.8. Rozkład Lognormal
8.9. Rozkład Negative expotential
8.10. Rozkład normalny
8.11. Rozkład Poissona
8.12. Rozkład Triangular
8.13. Rozkład Uniform
8.14. Rozkład Weibulla