ALGORYTMIZACJA I PROGRAMOWANIE W MATLABIE

ISBN: 978-83-64702-11-2

256 stron
format: B5
oprawa: twarda
Rok wydania: 2017

Książka jest podręcznikiem dotyczącym środowiska obliczeniowego Matlab. Środowisko Matlab pozwala m.in. na szybkie wykonywanie skomplikowanych obliczeń, wykresów oraz programowanie w języku Matlab. W książce omówiono podstawy algorytmizacji, zamieszczono wiele przykładów pokazujących działanie różnych funkcji z wbudowanej biblioteki oraz przedstawiono przykłady możliwości graficznej prezentacji wyników w Matlabie.Podręcznik jest przeznaczony głównie dla studentów początkowych lat kierunków technicznych, ale może być także wykorzystywany przez studentów kierunków ekonomicznych oraz uczniów szkół średnich o profilach matematycznych i informatycznych.

SPIS TREŚCI

1. Wstęp 2. Reprezentacja danych w komputerze 2.1. System pozycyjny zapisu liczb 2.2. Reprezentacja liczb całkowitych - kod binarny2.3. Zamiana liczby dziesiętnej na liczbę binarną 2.3.1. Algorytm Homera 2.3.2. Algorytm doboru wag 2.4. Operacje logiczne na ciągach binarnych 2.5. Operacje arytmetyczne na ciągach binarnych 2.6. System heksadecymalny 2.7. Kodowanie binarne ujemnych liczb całkowitych2.7.1. Kod znak-moduł (ZM) 2.7.2. Kod z uzupełnieniem do jedynki - Ul 2.7.3. Kod z uzupełnieniem do dwójki - kod U2 2.8. Arytmetyka stałoprzecinkowa 2.9. Operacje na liczbach w kodzie U2 - przykłady 2.10. Kodowanie binarne liczb ułamkowych 2.11. Zapis binarny liczby rzeczywistej 2.12. Reprezentacja ułamków w kodzie U2 2.13. Reprezentacja liczb rzeczywistych w kodzie FP2 2.14. Kodowanie informacji tekstowej 2.15. Kodowanie dźwięku 2.16. Reprezentacja kolorów i kodowanie grafiki 3. Algorytmy 3.1. Wprowadzenie 3.2. Sposoby przedstawiania algorytmów 3.3. Rysowanie schematu blokowego 3.4. Podstawowe schematy obiekty blokowego 3.4.1. Bloki operacji organizacyjnych i obliczeniowych 3.4.2. Bloki operacji warunkowych 3.5. Przykłady projektowania algorytmów 3.5.1. Wprowadzenie 3.5.2. Algorytmy iteracyjne 3.5.3. Algorytmy iteracyjne i rekurencyjne 3.5.4. Analiza złożoności obliczeniowej algorytmu 3.5.5. Metoda "dziel i zwyciężaj" i jej zastosowanie 3.5.6. Programowa analiza algorytmów 4. Środowisko programistyczne MATLAB 4.1. Charakterystyka środowiska 4.2. Podstawowe polecenia współpracy ze środowiskiem 4.3. Operatory i stałe w Matlabie 4.4. Typy danych w Matlabie 4.5. Tryby pracy w środowisku Matlab 4.6. Funkcje organizacji środowiska obliczeniowego 4.7. Macierze i ich definiowanie 4.7.1. Tworzenie macierzy z wykorzystaniem operatora nawiasowego f ]4.7.2. Tworzenie macierzy z wykorzystaniem funkcji Matlaba 4.7.3. Tworzenie macierzy z wykorzystaniem operatora dwukropka 4.7.4. Tworzenie macierzy drogą łączenia 4.8. Funkcje obliczające wartości statystyczne wektorów i macierzy 4.9. Instrukcje wejścia i wyjścia 4.10. Instrukcja sterująca typu -/. 4.11. Instrukcje sterujące typu switch 4.12. Instrukcje iteracyjne 4.12.1. Pętla for 4.12.2. Pętla while 4.12.3. Powtarzanie wykonania programu 4.13. Przykłady zastosowań instrukcji 4.14. Kontrola wartości wprowadzanych w programach 4.15. Funkcje własne 4.16. Funkcje i podfunkcje 4.17. Definiowanie funkcji w obliczeniach 4.18. Obliczenia wektoryzowane 4.19. Obliczenia symboliczne w Matlabie 4.20. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. System graficzny 5.1. Wprowadzenie 5.2. Wykresy 2D i ich opis 5.2.1. Definiowanie wektorów i ich wizualizacja 5.2.2. Rodzaje wykresów 5.2.3. Wykreślanie niezależnych wykresów na jednym rysunku 5.2.4. Opis wykresów 5.2.5. Edycja rysunków 5.2.6. Wstawianie wzorów matematycznych w opisach wykresów 5.3. Wykresy 3D w Matlabie 5.3.1. Wykresy danych trójwymiarowych 5.3.2. Przedstawianie macierzy w formie graficznej 5.3.3. Wykreślanie powierzchni 5.4. GUI - graficzny interfejs użytkownika 5.5. Bezpośrednie programowania GUI 6. Obliczenia numeryczne w Matlabie 6.1. Definiowanie funkcji do potrzeb obliczeń 6.2. Obliczenia wielomianowe 6.2.1. Wbudowane funkcje obliczeń wielomianowych 6.2.2. Operacje na wielomianach 6.3. Wbudowane metody całkowania 6.4. Metody wyznaczające miejsca zerowe i minima funkcji6.5. Analiza danych - Basic Fitting