RECEPTURY W R PODRĘCZNIK DLA EKONOMISTÓW
BOGUMIŁ KAMIŃSKI, MATEUSZ ZAWISZA
Wydawnictwo: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Cena: 28.00 zł
25.20 zł brutto
- Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
- Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
- Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
- Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
- Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
- Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
- Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto
Opis
ISBN: 978-83-7378-762-9
184 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2012
Celem niniejszej książki jest przedstawienie szeregu zastosowań technik analizy danych w problemach ekonomiczno-zarządczych wraz z implementacją rozwiązań w środowisku programowania statystycznego GNU R. Na polskim rynku dostępnych jest kilkanaście pozycji z zakresu zastosowania oprogramowania GNUR, jednak niewiele z nich jest tak silnie zorientowanych problemowo. Mamy nadzieję, że niniejszy tekst przyczyni się do popularyzacji darmowego oprogramowania GNU R w instytucjach publicznych i prywatnych, a także sprawi, że podejmowane decyzje będą silniej umocowane w danych w duchu koncepcji Evidence-Based Management.Podręcznik powstał jako wynik doświadczeń autorów w wykorzystaniu oprogramowania GNU R w badaniach naukowych z zakresu zarządzania ilościowego, a także prowadzonych przez nich zajęć dydaktycznych na poziomie licencjackim i magisterskim w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie na kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne.Książka może również służyć jako materiał wspomagający do samodzielnego poznawania analizy danych z GNU R. Zakładamy, że Czytelnik:* opanował podstawowy kurs ze statystyki i ekonometrii na poziomie licencjackim-* zna język GNU R w elementarnym zakresie, np. na podstawie wprowadzenia rozprowadzanego w ramach standardowej dystrybucji GNU R: An Introduction to R.Książka podzielona jest na rozdziały zawierające przykłady. Każdy z przykładów ma następującą strukturę:1.Zadanie - przedstawia opis problemu i wykorzystanych danych oraz oczekiwane wyniki analiz.2.Rozwiązanie - omawia sposób podejścia do rozwiązania zadania i otrzymane wyniki działania procedur wraz z krótkim komentarzem objaśniającym wykorzystane techniki analityczne.3.Implementacja - prezentuje kompletny kod GNU R stanowiący rozwiązanie zadania oraz dokładne omówienie sposobu jego działania.4.Polecenia - zestaw dodatkowych zadań do samodzielnego wykonania.
SPIS TREŚCI
Wprowadzenie1.Podstawy języka R2.Techniki programowania w systemie GNU R2.1.Rozkład współczynnika determinacji R2 z próby2.2.Dokładność oszacowań parametrów regresji liniowej2.3.Graficzna prezentacja zależności w danych2.4.Rozkład łączny dwóch cech2.5.Wielokrotne stosowanie funkcji2.6.Ocena mocy testów na normalność rozkładu2.7.Przekształcanie danych2.8.Manipulowanie ciągami znaków3.Procedury budowy modeli predykcyjnych3.1.Porównanie dwóch modeli predykcyjnych3.2.Przydatność zbioru testowego3.3.Walidacja krzyżowa a wybór postaci modelu3.4.Optymalizacja progu odcięcia3.5.Graficzna ocena klasyfikatora3.6.Odwzorowanie score w prawdopodobieństwo4.Algorytmy analizy danych4.1.Selekcja zmiennych i metody regularyzacyjne4.2.Uogólnione modele addytywne4.3.Drzewa klasyfikacyjne i lasy losowe4.4.Sieci neuronowe4.5.Bagging modeli predykcyjnych4.6.Analiza skupień i redukcja wymiaru danych5.Zakończenie
Kod wydawnictwa: 978-83-7378-762-9
Ten produkt nie ma jeszcze opinii
Twoja opinia
aby wystawić opinię.