NIEKLASYCZNE METODY STATYSTYCZNE W BADANIACH EKONOMICZNYCH
GRZEGORZ KOŃCZAK
Wydawnictwo: UNIWERSYTET EKONOMICZNY W KATOWICACH
Cena: 29.90 zł
26.91 zł brutto
- Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
- Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
- Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
- Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
- Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
- Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
- Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto
Opis
| ISBN: 978-83-7875-673-6
format: B5 oprawa: miękka Rok wydania: 2020 |
|
 |
Celami monografii są przedstawienie charakterystyki i wskazanie zalet wybranych metod statystycznych, które ze względu na swą konstrukcję można określić jako nieklasyczne metody statystyczne - w niniejszym ujęciu będą to metody symulacji komputerowych, metody analizy podprób (bootstrap i jackknife), metody estymacji nieparametrycznej, rozszerzenia klasycznych metod, jak np. wielowymiarowy współczynnik korelacji rang Spearmana, a ponadto symulacyjne, w szczególności permutacyjne, wersje klasycznych testów statystycznych zarówno parametrycznych, jak i nieparametrycznych
SPIS TREŚCI
Wprowadzenie
Rozdział 1 PODSTAWOWE POJĘCIA I WYBRANE NARZĘDZIA
1.1.Populacja i próba
1.2. Podstawowe informacje o programie R
1.2.1. Wybrane biblioteki
1.2.2. Generowanie liczb losowych
1.3. Zbiory danych
1.3.1.Zbiory danych dostępne w R
1.3.2. Bank Danych Lokalnych
1.3.3.Zbiór OECD Well
-Being
1.4. Wstępna analiza graficzna
1.4.1. Podstawowe funkcje pakietu
graphics
1.4.2. Wybrane funkcje pakietu
ggplot2
1.4.3. Grafika z wykorzystaniem pakietu
bdl
Rozdział 2
KLASYCZNE METODY STATYSTYCZNE
2.1. Model Neymana-Pearsona
2.2. Testowanie normalności
2.3. Estymacja przedziałowa
2.3.1. Przedział ufności dla wartości oczekiwanej
2.3.2. Przedział ufności dla wariancji
2.3.3. Przedział ufności dla wskaźnika struktury
2.3.4.Przedział ufności dla różnicy wartości oczekiwanych
2.3.5. Przedział ufności dla różnicy wskaźników struktury
2.3.6. Przedział ufności dla współczynnika korelacji
2.4. Wybrane testy parametryczne i nieparametryczne
2.4.1. Moc i rozmiar testu
2.4.2. Test dla wskaźnika struktury
2.4.3. Test dla równości dwóch wskaźników struktury
2.4.4. Test t dla równości wartości oczekiwanych
2.4.5. Test niezależności chi
-kwadrat
2.4.6.Test dla współczynnika korelacji
Rozdział 3
NIEKLASYCZNE METODY STATYSTYCZNE
3.1. Model permutacyjny Fishera
- Pitmana
3.2. Metody symulacyjne w statystyce
3.3. Test pustych cel
3.3.1. Idea testu pustych cel
3.3.2. Symulacyjna wersja testu pustych cel
3.3.3. Wielowymiarowy test
normalności pustych cel
3.4. Test dla danych w tablicy 2x2
3.4.1. Eksperyment The Lady Tasting Tea
3.4.2. Symulacyjna wersja testu dla tablicy 2x2
3.5. Metoda bootstrap
3.5.1. Ocena błędu standardowego estymatora
3.6. Metoda jackknife
3.7. Testy permutacyjne
3.8. Funkcje łączące
3.8.1. Określenie funkcji łączących
3.8.2. Empiryczne funkcje łączące
3.8.3. Generatory liczb losowych wykorzystujące funkcje łączące
3.8.4. Wielowymiarowy współczynnik korelacji rang
3.8.5. Ranking obiektów oparty na wielowymiarowym
współczynniku korelacji rang
3.9. Hipotezy kierunkowe dla tablic wielodzielczych
3.10. Estymacja nieparametryczna
Rozdział 4
WYBRANE ZASTOSOWANIA METOD NIEKLASYCZNYCH W BADANIACH
EKONOMICZNYCH
4.1. Bezrobocie rejestrowane w r
oku 2019 w powiatach województw
śląskiego i podkarpackiego
4.2. Porównanie cen mieszkań na rynku wtórnym w powiatach województw
małopolskiego, mazowieckiego i śląskiego
4.3. Porównaniezadowolenia z życia w państwach OECD
4.4. Przedziałowa ocena dochodów netto
4.5. Ranking państw względem rozwoju społeczno-gospodarczego
4.6. Ocena sytuacji finansowej mieszkańców województw opolskiego
i podkarpackiego
Zakończenie
Bibliografia
Spis rysunków
Spis tabel
Kod wydawnictwa: 978-83-7875-673-6
Ten produkt nie ma jeszcze opinii
Twoja opinia
aby wystawić opinię.
