MICROSOFT EXCEL W ZASTOSOWANIACH STATYSTYCZNYCH. PRAKTYCZNE PRZYKŁADY ANALIZ EKONOMICZNYCH I BIZNESOWYCH

ISBN: 978-83-208-2461-2

267 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2021

Przeglądasz oferty pracy i wszędzie wymagana jest bardzo dobra znajomość programu MS Excel w szczególności w zakresie tworzenia raportów statystycznych? A może w pracy wykorzystujesz Excela i wiele czasu zajmuje Ci wykonywanie standardowych, codziennie powtarzanych czynności, zaś efekty Twoich analiz nie są zadowalające? Chciał(a)byś się nauczyć sprawnie i efektywnie posługiwać Excelem, wykorzystując jego wszechstronne możliwości? Chciał(a)byś poznać i zrozumieć zastosowanie narzędzi statystycznych, a przede wszystkim nauczyć się w praktyce przeprowadzać analizy statystyczne, m.in. używać statystyk opisowych, stawiać i weryfikować hipotezy statystyczne, budować modele ekonometryczne, analizować szeregi czasowe, przeprowadzać optymalizację, czy tworzyć modele symulacyjne? A może potrafisz już to wszystko robić, ale szukasz inspiracji do tworzenia interaktywnych raportów statystycznych w Excelu i przedstawiania wyników w formie profesjonalnych kokpitów menedżerskich (ang. dashboards)? Jeśli choć na jedno z pytań odpowiedź jest twierdząca, oznacza to, że ta książka została napisana właśnie dla Ciebie!

Niniejsza książka powstała w wyniku wieloletniej obserwacji osób na co dzień posługujących się Excelem. Podstawowy kurs statystyki znajduje się w programie niemal każdego kierunku studiów -zarówno z obszarów ścisłych, społecznych, jak i humanistycznych. Problem w tym, że po zapoznaniu się z potężną dawką teorii często nie wiemy, jak zastosować ją w praktyce do stworzenia raportu analitycznego w pracy zawodowej czy do opracowania wyników, które mają nam posłużyć do pracy dyplomowej. Mimo że na rynku istnieje wiele pozycji z tematyki statystyki, a jeszcze więcej poświęconych Excelowi, to zgodnie z wiedzą autorów nie istnieją inne książki, które łączą te dwie dziedziny i oferują czytelnikowi tak dopracowane gotowe do użycia narzędzia stworzone w Excelu, służące do analiz statystycznych.

W książce znajdziesz praktyczne przykłady aplikacyjne typu case study, wyjaśniające od A do Z cały proces analizy statystycznej, a więc:
- wybór odpowiedniej metody w zależności od celu badania i typu analizowanych danych;
- dobór konkretnych narzędzi w Excelu do przeprowadzenia analizy;
- omówienie działania tych narzędzi w kontekście teoretycznym i przede wszystkim praktyczne ich zastosowanie;
- dokładne wyjaśnienie wyników zwracanych przez użyte narzędzia i co oznaczają otrzymane wartości;
- interpretacja uzyskanych wyników oraz stworzenie na tej podstawie rekomendacji.

Książa stanowi więc zbiór praktycznych zastosowań Excela do analiz statystycznych. Tematyka omawianych przykładów skupia się głównie wokół obszarów ekonomicznych, biznesowych i społecznych. Niemniej jednak prezentowane metody są na tyle uniwersalne, że można je także stosować do innych obszarów tematycznych. Całość prezentowana jest w formie warsztatowej, w myśl zasady "Learning by doing". Nie znajdziesz tu suchej teorii. Stawiamy na praktykę!

Na koniec należy zaznaczyć, że książka stanowi jedynie wprowadzenie do tematyki statystycznej analizy danych. Nie omawiamy więc tutaj bardziej zaawansowanych modeli, a odsyłamy do dodatkowej literatury. Do pełnego zrozumienia wszystkich omawianych tu zagadnień i przykładów aplikacyjnych wymagana jest znajomość programu MS Excel na poziomie co najmniej średnio zaawansowanym.

SPIS TREŚCI

Wstęp

Rozdział 1. Statystyka opisowa
1.1. Wstęp
1.2. Wprowadzenie teoretyczne
1.3. Obliczanie miar własności rozkładu w Excelu
1.4. Wizualizacja rozkładu statystycznego za pomocą wykresu pudełkowego
1.5. Wizualizacja rozkładu statystycznego za pomocą histogramu
1.6. Korelacja
1.7. Przykład aplikacyjny
1.8. Podsumowanie

Rozdział 2. Analiza szeregów czasowych
2.1. Stopa wzrostu
2.2. Indeksy
2.3. Wartości realne i nominalne
2.4. Przeliczanie indeksów
2.5. Przykład aplikacyjny
2.6. Podsumowanie

Rozdział 3. Weryfikowanie hipotez statystycznych
3.1. Wprowadzenie do badań statystycznych
3.2. Weryfikowanie hipotez statystycznych
3.3. Wartości krytyczne
3.4. Testy istotności dla jednej próby dla średnich
3.5. Testy istotności dla dwóch prób dla średnich
3.6. Testy istotności dla proporcji
3.7. Przykład aplikacyjny
3.8. Podsumowanie

Rozdział 4. Model regresji liniowej
4.1. Wprowadzenie teoretyczne
4.2. Estymacja modelu regresji liniowej w praktyce
4.3. Forma funkcyjna modelu
4.4. Przykład modelu ze zmiennymi 0-1 i trendem
4.5. Przykład aplikacyjny
4.6. Podsumowanie

Rozdział 5. Optymalizacja i scenariusze w podejmowaniu decyzji
5.1. Optymalizacja
5.2. Analiza warunkowa
5.3. Przykład aplikacyjny
5.4. Podsumowanie

Rozdział 6. Modele symulacyjne i podejmowanie decyzji
6.1. Symulacja Monte Carlo
6.2. Rozkłady prawdopodobieństwa i generowanie liczb pseudolosowych
6.3. Przykłady zastosowań symulacji Monte Carlo
6.4. Zadanie aplikacyjne
6.5. Podsumowanie

Bibliografia

Spis rysunków

Spis tabel

Indeks rzeczowy

Indeks funkcji MS Excel

Indeks narzędzi i dodatków MS Excel