METODY TAKSONOMICZNE Z PROGRAMEM STATISTICA

ISBN: 978-83-7875-258-5

142 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2015

Metody taksonomiczne wiążą się często ze stosowaniem czasochłonnych i pracochłonnych procedur, stąd w praktyce są stosowane programy komputerowe ułatwiające przeprowadzanie obliczeń. Jednym z takich programów jest STATISTICA, dzięki której można przeprowadzać analizy taksonomiczne, otrzymując często wyniki w postaci tabelarycznej oraz graficznej, co niewątpliwie ułatwia ich interpretację. Podręcznik składa się z sześciu rozdziałów. W pierwszym zdefiniowano podstawowe pojęcia związane z metodami taksonomicznymi oraz zaprezentowano podział metod taksonomicznych przyjęty w podręczniku. Omówiono także zagadnienia związane z przygotowaniem danych do analizy taksonomicznej, takie jak zasady doboru, transformacji i ważenia zmiennych diagnostycznych oraz zaprezentowano metody pomiaru podobieństwa obiektów przestrzennych. Drugi rozdział zawiera charakterystykę wybranych metod porządkowania z uwzględnieniem ich podziału na metody porządkowania liniowego i nieliniowego. W rozdziale trzecim omówiono wybrane metody klasyfikacji obiektów, ze zwróceniem uwagi na ich podział na metody hierarchiczne i niehierarchiczne oraz na metody grupowania obiektów uporządkowanych liniowo. Omówiono również miernik pozwalający na porównanie wyników różnych klasyfikacji. Rozdział czwarty poświęcono analizie dyskryminacyjnej, pozwalającej sprawdzić, które zmienne najlepiej przyczyniają się do dyskryminowania (wyróżnienia) grup. W ostatnich dwóch rozdziałach, piątym i szóstym, są zawarte zadania do samodzielnego rozwiązania oraz odpowiedzi do tych zadań.

SPIS TREŚCI

Wstęp1. Teoretyczne podstawy badań taksonomicznych1.1. Podstawowe pojęcia1.2. Dobór zmiennych diagnostycznych1.3. Transformacje zmiennych diagnostycznych1.3.1. Stymulacja zmiennych1.3.2. Normalizacja zmiennych1.4. Problem ważenia zmiennych1.5. Pomiar podobieństwa obiektów wielocechowych2. Metody porządkowania2.1. Metody porządkowania liniowego2.1.1. Metody diagramowe2.1.2. Bezwzorcowe metody konstrukcji zmiennych syntetycznych2.1.3. Wzorcowe metody konstrukcji zmiennych syntetycznych2.1.4. Metody iteracyjne2.2. Metody porządkowania nieliniowego2.2.1. Metody dendrytowe2.2.2. Metody aglomeracyjne3. Metody klasyfikacji3.1. Grupowanie obiektów uporządkowanych liniowo3.2. Metody hierarchiczne3.2.1. Metody aglomeracyjne3.2.2. Metody podziałowe3.3. Metody niehierarchiczne3.3.1. Metody obszarowe3.3.2. Metody optymalizacji danego podziału obiektów3.4. Porównanie wyników klasyfikacji4. Analiza dyskryminacyjna4.1. Istota analizy dyskryminacyjnej4.2. Procedury klasyfikacyjne4.3. Przykład empiryczny5. Zadania6. Odpowiedzi do zadańLiteratura