DZIENNIKARSTWO DANYCH I DATA STORYTELLING
ŁUKASZ ŻYŁA
Wydawnictwo: HELION
Cena: 49.90 zł
39.42 zł brutto
- Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
- Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
- Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
- Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
- Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
- Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
- Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto
Opis
ISBN: 978-83-283-8312-8
208 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2022
Dziennikarstwo danych przeżywa dziś prawdziwy rozkwit. Dzieje się tak dlatego, że nasze życie w dużej mierze przeniosło się do internetu, a internet to... dane. Megabajty, gigabajty, terabajty danych. Misją współczesnego dziennikarza jest przedstawiać je społeczeństwu rzetelnie, a równocześnie pięknie, czyli w sposób zrozumiały, łatwy do przyswojenia. Nim się jednak owe dane pięknie zestawi, trzeba je znaleźć. Gdzie szukać? Jak je zdobyć? W jaki sposób opowiedzieć dane? Na takie pytania autor odpowiada w tej książce.
Nie przeczytasz w niej o "ładnych wykresach", bo wbrew pozorom to nie one są esencją dziennikarstwa danych i data storytellingu. Dowiesz się natomiast, gdzie biją źródła potrzebnych Ci informacji, jak je przetwarzać i analizować. Znajdziesz tu także wskazówki, w jaki sposób tworzyć dobre wizualizacje za pomocą prostych aplikacji dostępnych za darmo w internecie i jak kreować angażujące odbiorców data stories. Na koniec wejdziesz na wyższy poziom - nauczysz się prezentować dane z wykorzystaniem kodu programistycznego.
SPIS TREŚCI
Wstęp
Rozdział 1. Dane i dziennikarstwo - wprowadzenie
1.1. Czym jest dziennikarstwo danych
1.2. Dziennikarstwo danych jako metoda
1.3. Dane
1.4. Dziennikarstwo a świat cyfrowy
1.5. Otwarte dane
1.6. Warsztat dziennikarza pracującego z danymi
1.7. Dokąd zmierza dziennikarstwo cyfrowe?
Rozdział 2. Dziennikarstwo danych - przykłady
2.1. Odkrywamy
2.2. Pokazujemy
2.3. Angażujemy
Rozdział 3. Internet, czyli dziennikarstwo online
3.1. Internet
3.2. Jak działają strony internetowe
3.3. Język HTML i CSS
Rozdział 4. Dane - formaty, źródła, zdobywanie
4.1. Przetwarzanie danych
4.2. Źródła informacji
4.3. Dane na wniosek
4.3.1. Bądź przygotowany na opóźnienie
4.3.2. Kiedy informacja jest publiczna?
4.3.3. Kto ma obowiązek udzielenia informacji?
4.3.4. Wnioskuj o dane przetwarzalne
4.3.5. Precyzja i cierpliwość
4.3.6. Pytaj w różnych miejscach i testuj
4.3.7. Odmowa i co dalej?
4.4. A może zautomatyzować?
4.4.1. Wykorzystanie Google Sheets
4.4.2. Gdzie przechowywać dane?
4.4.3. Jakość i źródła ogólnodostępne
Rozdział 5. Czyszczenie i agregacja danych
5.1. Pozbądź się śmieci
5.1.1. Sortowanie
5.1.2. Wyszukiwanie fasetowe
5.1.3. Wykrywanie duplikatów
5.1.4. Zastosowanie filtru tekstowego
5.1.5. Transformacje komórek
5.1.6. Usuwanie niewłaściwych danych
5.1.7. Grupowanie danych, czyli klastrowanie
5.2. Szukanie wzorców, czyli analiza
5.2.1. Odrobina statystyki
5.2.2. Powiązania i korelacje
5.3. Metody analizy w praktyce
5.3.1. Przygotowanie tabeli w Google Sheets
5.3.2. Analizy bazodanowe
Rozdział 6. Jak tworzyć zrozumiałe i przyciągające uwagę wizualizacje
6.1. Po co i jak wizualizować?
6.2. Jak wygląda dobra wizualizacja?
6.2.1. Bądź uczciwy
6.2.2. Dobierz odpowiedni wykres
6.2.3. Wykorzystaj właściwe skale
6.2.4. Zastosuj odpowiednie kolory
6.2.5. Spraw, aby wizualizacja była czytelna
6.3. Najczęstsze błędy
6.3.1. Wykres 3D
6.3.2. Brak odwzorowania danych
6.3.3. Zbyt duże opisy i legenda
6.3.4. Brak różnic
6.3.5. Zmiana skali
6.4. Rodzaje wizualizacji
6.4.1. Wizualizacja proporcji
6.4.2. Porównanie kilku wartości
6.4.3. Śledzenie zmian w czasie
6.4.4. Obserwacja zależności między danymi
6.4.5. Zależności przestrzenne
6.4.6. Rozkład cechy statystycznej
Rozdział 7. Data storytelling
7.1. Składowe
7.2. Wzorce, czyli szkielet data story
7.2.1. Wzorce argumentacji
7.2.2. Wzorce przepływu
7.2.3. Wzorce kadrowania narracji
7.2.4. Wzorce empatii i emocji
7.2.5. Wzorce zaangażowania
7.3. Elementy GUI
7.4. Data storytelling w praktyce
Rozdział 8. Jak stworzyć wizualizacje
8.1. Na początek coś prostego - Datawrapper
8.2. Flourish
8.3. Sieci społecznościowe
8.4. Coś bardziej zaawansowanego, czyli Tableau
8.5. Ekosystem, czyli Google Charts i Google Maps
8.6. Infogram
8.7. Łączenie wizualizacji
Rozdział 9. Wstęp do programowania
9.1. Zmienne
9.2. Obiekty
9.3. Tablice
9.4. Tablice i obiekty
9.5. Funkcje
9.6. Instrukcje warunkowe
Rozdział 10. Wizualizacja zaprogramowana
10.1. Chart.js
10.2. Highcharts i AmCharts
10.3. p5.js
10.4. ECharts
10.5. Vega-Lite
Rozdział 11. Data story w sieci
Dodatek A. Wywiad z Dominikiem Uhligiem, redaktorem naczelnym serwisu BIQdata "Gazety Wyborczej"
Zakończenie
Bibliografia
Kod wydawnictwa: 978-83-283-8312-8
Ten produkt nie ma jeszcze opinii
Twoja opinia
aby wystawić opinię.
