Dodano produkt do koszyka

Promocja

WPROWADZENIE DO OPTYMALIZACJI

WPROWADZENIE DO OPTYMALIZACJI

ANDRZEJ AMELJAŃCZYK

Wydawnictwo: WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

Cena: 32.90 zł 29.61 brutto

Koszty dostawy:
  • Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
  • Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
  • Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
  • Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
  • Kurier FEDEX - przedpłata 16.99 zł brutto
  • Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
  • Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
  • Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto

Opis

Opis produktu

ISBN: 978-83-7938-360-3

190 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2021

Monografia jest ogólnym ujęciem podstawowych zagadnień optymalizacji, formułowanych na bazie pojęć z zakresu przestrzeni z relacją. Autor postawił sobie za cel przedstawienie w tych samych kategoriach pojęciowych zarówno klasyczne zadania optymalizacji z jednym kryterium czy z wieloma kryteriami (optymalizacja w sensie Pareto czy też optymalizacja hierarchiczna), jak i te zadania optymalizacji, które uznawane są często za nietypowe i niekonwencjonalne. Wbrew pozorom nie jest to praca matematyczna, lecz praca z obszaru praktycznych zastosowań matematyki (badań operacyjnych) w procesach wspomagania podejmowania decyzji.

Opracowanie może być podręcznikiem dla studentów wielu kierunków studiów, a także pracą pozwalającą wykorzystywać przedstawione w niej pojęcia teoretyczne i pomysły do defniowania, formułowania i rozwiązywania zarówno typowych, jak i nietypowych problemów optymalizacyjnych, które występują we wszystkich obszarach decyzyjnych człowieka, począwszy od zadań optymalizacji z jednym kryterium, poprzez typowe zadania wielokryterialne, zadania optymalizacji kolekywnej (grupowej), skończywszy na zadaniach rozwiązywania konfliktów czy też wielokryterialnych rankingach.

SPIS TREŚCI

PRZEDMOWA

WPROWADZENIE

CZĘŚĆ I. PODSTAWY TEORII OPTYMALIZACJI

Wprowadzenie do części I

Rozdział I. POJĘCIA PODSTAWOWE
1.1. Funkcje zdaniowe - język formalny a język etniczny
1.2. Iloczyn kartezjański i jego podzbiory
1.3. Obrazy i przeciwobrazy wyznaczane przez funkcję
1.4. Relacje porządkujące i stożki wypukłe
1.5. Diagramy Hassego i grafy Berge‘a

Rozdział II. PRZESTRZENIE Z RELACJĄ
2.1. Elementy ekstremalne zbiorów w przestrzeni z relacją
2.2. Ograniczenia i kresy zbiorów w przestrzeni z relacją
2.3. Przestrzenie z relacją - dogodne środowisko modelowania i analizy
2.4. Związki między relacjami
2.5. Przykłady analizy zbiorów w przestrzeni z relacją

Rozdział III. OPTYMALIZACJA W PRZESTRZENI Z RELACJĄ
3.1. Rola elementów ekstremalnych w zagadnieniach wyboru
3.2. Sformułowanie zadania optymalizacji
3.3. Zadania dualne w optymalizacji
3.4. Przykłady kontrowersyjnych zadań optymalizacji
3.5. Subrozwiązanie zadania optymalizacji

CZĘŚĆ II. WIELOKRYTERIALNA OPTYMALIZACJA W PODEJMOWANIU DECYZJI

Wprowadzenie do części II

Rozdział IV. PODSTAWOWE KONCEPCJE WIELOKRYTERIALNEJ OPTYMALIZACJI DECYZJI
4.1. Przestrzenie oceny jakości decyzji
4.2. Modelowanie preferencji decyzyjnych
4.3. Rozszerzone modele preferencji decyzyjnych
4.4. Sformułowanie zadania optymalizacji decyzji
4.5. Rozwiązania dominujące i niezdominowane - podstawa optymalizacji decyzji
4.6. Ideał - minimalizacje odległości od ideału
4.7. Optymalizacja dwubiegunowa - kompromis między dobrem a złem
4.8. Podobieństwo do ideału - nowa filozofia optymalizacji decyzji?
4.9. Ogólny schemat zadania optymalizacji decyzji

Rozdział V. OPTYMALIZACJA W SENSIE PARETO - FILTRY PARETO
5.1. Istota optymalizacji w sensie Pareto-Front Pareto
5.2. Filtr Pareto i jego rodzaje
5.3. Własności rozwiązań optymalnych w sensie Pareto
5.4. Rozwiązania kompromisowe - własności decyzyjne
5.5. Klasyczne metody wyznaczania rozwiązań Pareto - optymalnych (filtracja klasyczna)
5.6. Wyznaczanie Frontu Pareto dla zbiorów skończonych

Rozdział VI. OPTYMALIZACJA HIERARCHICZNA (LEKSYKOGRAFIA)
6.1. Optymalizacja hierarchiczna - algorytm klasyczny
6.2. Modyfikacja algorytmu klasycznego

Rozdział VII. OPTYMALIZACJA DECYZJI W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI
7.1. Specyfika zadań w warunkach niepewności
7.2. Rola modelu preferencji decyzyjnych Pareto w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności
7.3. Model Optymisty
7.4. Model Pesymisty
7.5. Model Hurwicza
7.6. Model Savage‘a

Rozdział VIII. KOLEKTYWNE PODEJMOWANIE DECYZJI OPTYMALNYCH
8.1. Modelowanie procesów grupowego podejmowania decyzji
8.2. Kolektywny model Pareto
8.3. Model większości głosów
8.4. Model hierarchiczny
8.5. Rozwiązania optymalne w przypadku wielu celów

PODSUMOWANIE

BIBLIOGRAFIA

SPIS WAŻNIEJSZYCH OZNACZEŃ I SYMBOLI

SPIS TABEL

SPIS RYSUNKÓW

Kod wydawnictwa: 978-83-7938-360-3

Opinie, recenzje, testy:

Ten produkt nie ma jeszcze opinii

Twoja opinia

aby wystawić opinię.

Ocena:
  • Wszystkie pola są wymagane
Zapytaj o produkt

Produkty powiązane

Kontakt

Księgarnia Ekonomiczna Kazimierz Leki Sp. z o.o.

ul. Grójecka 67

02-094 Warszawa

NIP: 7010414095

Tel. 22 822 90 41

www.24naukowa.com.pl

naukowa@ksiegarnia-ekonomiczna.com.pl