WNIOSKOWANIE NA PODSTAWIE PRÓB LOSOWYCH I NIELOSOWYCH

ISBN: 978-83-8206-632-6

stron: 232

format: A5

oprawa: miękka

rok wydania: 2024

Książka prezentuje zarówno teoretyczne ramy wnioskowania statystycznego, jak i praktyczne problemy i dylematy związane z możliwościami uogólnień na podstawie prób nielosowych. Autorzy koncentrują się przede wszystkim na tych zagadnieniach, które dla realizatorów badań próbkowych – niezależnie od ich problematyki – stanowią współcześnie nowe, niełatwe wyzwania. Do najważniejszych z nich należą: potrzeba i sposoby wykorzystania dodatkowej informacji o badanej populacji, niemożność uzyskania próby spełniającej warunki losowości, implikacje dużych liczebnie prób dla estymacji i testowania hipotez. Monografię można traktować jako uzupełnienie dyskusji o teorii i praktyce współczesnych badań statystycznych, którą otwiera wcześniejsza praca autorów pt. Informacje spoza próby w badaniach statystycznych (Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2020).

SPIS TREŚCI

Wprowadzenie
Rozdział 1. Atrybuty losowości i prawdopodobieństwa
1.1. Zdarzenia losowe i wybór losowy (losowanie) 
1.2. Prawdopodobieństwo – definicja, interpretacje, zastosowania 
1.3. Percepcja prawdopodobieństwa
Rozdział 2. Teoretyczne podstawy
wnioskowania statystycznego
2.1. Próba losowa i próba losowa prosta
2.2. Znaczenie losowości próby
w interpretacji i ocenie estymatorów 
2.3. Próby losowe nieproste (złożone) 
2.4. Próby nielosowe
Rozdział 3. Estymacja punktowa i przedziałowa
3.1. Estymacja metodą momentów
3.2. Estymacja metodą największej wiarygodności
3.3. Estymacja metodą najmniejszych kwadratów
3.4. Przedziały ufności – konstrukcja i interpretacja
Rozdział 4. Estymacja z wykorzystaniem
informacji spoza próby
4.1. Ważenie jednostek i kalibracja wag
4.2. Wykorzystanie modeli regresji
do szacowania parametrów opisowych 
4.3. Podejście bayesowskie 
6 Spis treści
Rozdział 5. Weryfikacja hipotez – współczesne wyzwania
5.1. Testowanie hipotez statystycznych
według koncepcji Neymana-Pearsona i Fishera
5.2. Rola i znaczenie wskaźnika p-value w testowaniu hipotez
5.3. Weryfikacja hipotez w czasach big data
Rozdział 6. Próby nieproste jako podstawa wnioskowania 
6.1. Estymacja wartości średniej i frakcji
w losowaniu warstwowym
6.2. Estymacja wartości średniej i frakcji
w losowaniu zespołowym 
Rozdział 7. Nielosowe próby jako podstawa
wnioskowania o populacji 
7.1. Obciążenie i średni błąd kwadratowy
w próbach nielosowych
7.2. Zmniejszanie obciążenia szacunków z prób nielosowych
7.3. Próby nielosowe vs. próby losowe – porównania empiryczne 
Podsumowanie 
Załączniki
1. Wyciąg z oświadczenia Amerykańskiego Towarzystwa
Statystycznego na temat statystycznej istotności oraz p-value 
2. Amerykańskie Stowarzyszenie Badaczy Opinii Publicznej
o badaniach wykorzystujących internetowe
próby wolontariuszy
Literatura 
Indeks rzeczowy