STUDIUM NAD DOBOREM METOD INTELIGENCJI NUMERYCZNEJ DO ROZWIĄZYWANIA PROBLEMÓW Z GEODEZJI INŻYNIERYJNEJ

ISBN: 978-83-7842-158-0

150 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2015

Niniejsza praca przedstawia syntetyczne ujęcie możliwości związanych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych oraz systemów neuronowo-rozmytych do rozwiązywania wybranych zagadnień z geodezji inżynieryjnej. Sieci neuronowe są techniką modelowania, która pozwala na odwzorowanie nadzwyczaj złożonych funkcji. Jako wygodne narzędzie o charakterze nieliniowym są stosowane w rozwiązywaniu problemów występujących w odległych sobie dziedzinach, takich jak: finanse, medycyna, zastosowania inżynierskie, geologia, fizyka i wielu innych. Sieci neuronowe doskonale sprawdzają się wszędzie tam, gdzie do opisu zjawisk nie znajduje zastosowania aproksymacja liniowa, ponieważ tworzone z zastosowaniem sieci neuronowych modele bez trudu odwzorowują zależności nieliniowe.

SPIS TREŚCI

1. Przedmowa2. Sztuczne sieci neuronowe - pojęcia podstawowe2.1. Modele neuronów2.2. Charakterystyka sztucznych sieci neuronowych2.3. Algorytm realizacji sieci jednokierunkowych2.3.1. Wstępna analiza danych2.3.2. Architektura sieci2.3.3. Wstępny dobór wag sieci2.3.4. Optymalny dobór parametrów uczenia2.3.5. Kryterium zatrzymania algorytmu2.4. Algorytmy gradientowe uczenia sieci jednokierunkowych2.4.1. Algorytm największego spadku2.4.2. Algorytm zmiennej metryki2.4.3. Algorytm Levenberga-Marquardta2.4.4. Algorytm gradientów sprzężonych2.4.5. Algorytm Resilient Backpropagation2.4.6. Metoda RLS2.5. Porównanie efektywności algorytmów uczenia3. Sieci neuronowe o radialnych funkcjach bazowych3.1. Radialne funkcje bazowe3.2. Metody uczenia sieci neuronowych radialnych4. Sieć o propagacji przeciwnej5. Sieć kaskadowa rekurencyjna6. Model ciągły sieci neuronowej typu Hopfielda7. Kilka informacji na temat systemów neuronowo-rozmytych i przybliżonegownioskowania8. Algorytmy genetyczne i ewolucyjne8.1. Metody selekcji chromosomów8.2. Operacje genetyczne8.3. Optymalizacja funkcji za pomocą algorytmów genetycznych8.4. Strategia ewolucyjna8.5. Zastosowanie strategii ewolucyjnej9. Problemy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w geodezjiinżynieryjnej9.1. Układy równań liniowych9.2. Standardowe operacje macierzowe9.3. Zagadnienie estymacji mocnych9.4. Analiza składników głównych i niezależnych. Kompresja wynikóweksperymentu9.5. Transformacja współrzędnych9.6. Wyznaczenie przemieszczeń punktów kontrolowanych uszkodzonych bądź zniszczonych9.7. Definiowanie geometrycznego modelu przemieszczeń z wykorzystaniem sieci Hopfielda9.7.1. Wyznaczenie przemieszczeń sieci kontrolno-pomiarowej9.7.2. Wyznaczeni ugięć przęsła mostowego pod wpływem próbnych obciążeń9.8. Odwzorowanie rzeźby terenu9.9. Aproksymacja funkcji9.10. Predykcja szeregu czasowego9.11. Sieci SVM10. Podsumowanie i wnioski11. BibliografiaSpis rysunkówSpis tabelSpis skrótów