Dodano produkt do koszyka

Promocja

PYTHON DLA DEVOPS. NAUCZ SIĘ BEZLITOŚNIE SKUTECZNEJ AUTOMATYZACJI

PYTHON DLA DEVOPS. NAUCZ SIĘ BEZLITOŚNIE SKUTECZNEJ AUTOMATYZACJI

NOAH GIFT, KENNEDY BEHRMAN, ALFREDO DEZA, GRIG GHEORGHIU

Wydawnictwo: HELION

Cena: 89.00 zł 70.31 brutto

Koszty dostawy:
  • Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
  • Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
  • Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
  • Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
  • Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
  • Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
  • Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto

Opis

Opis produktu

ISBN: 978-83-283-6830-9

462 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2021

Ostatnia dekada zmieniła oblicze IT. Kluczowego znaczenia nabrały big data, a chmura i automatyzacja rozpowszechniły się wszędzie tam, gdzie mowa o efektywności. Inżynierowie muszą wykorzystywać zalety systemów linuksowych w codziennej praktyce, aby zapewnić należyty poziom automatyzacji swoich zadań. Do tych celów świetnie nadaje się Python. Język ten zdobywa coraz większe uznanie z uwagi na jego wszechstronność, jak również wydajność, przenaszalność i bezpieczeństwo kodu. Warto więc wykorzystywać Pythona do administrowania systemami Linux wraz z takimi narzędziami DevOps jak Docker, Kubernetes i Terraform.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak sobie z tym poradzić. Znalazło się w niej krótkie wprowadzenie do Pythona oraz do automatyzacji przetwarzania tekstu i obsługi systemu plików, a także do pisania własnych narzędzi wiersza poleceń. Zaprezentowano również przydatne narzędzia linuksowe, systemy zarządzania pakietami oraz systemy budowania, monitorowania i automatycznego testowania kodu. Zagadnienia te szczególnie zainteresują specjalistów DevOps. Ponadto zawarto tu podstawowe informacje o chmurze obliczeniowej, usługach IaC i systemach Kubernetes. Omówiono zasady uczenia maszynowego i inżynierii danych z perspektywy DevOps. Przedstawiono także kompletny przewodnik po procesach budowania, wdrażania oraz operacyjnego wykorzystywania modelu uczenia maszynowego z użyciem systemów Flask, sklearn, Docker i Kubernetes.

SPIS TREŚCI

Przedmowa

Rozdział 1. Podstawy Pythona dla DevOps

Rozdział 2. Automatyzacja zadań dotyczących plików i systemu plików

Rozdział 3. Praca w wierszu polecenia

Rozdział 4. Przydatne narzędzia systemu Linux

Rozdział 5. Zarządzanie pakietami

Rozdział 6. Continuous Integration i Continuous Deployment

Rozdział 7. Monitorowanie i logowanie

Rozdział 8. Pytest dla DevOps

Rozdział 9. Chmura obliczeniowa

Rozdział 10. Infrastruktura jako kod

Rozdział 11. Technologie kontenerowe: Docker i Docker Compose

Rozdział 12. Orkiestracja kontenerów: Kubernetes

Rozdział 13. Technologie bezserwerowe

Rozdział 14. MLOps i inżynieria uczenia maszynowego

Rozdział 15. Inżynieria danych

Rozdział 16. Historie wojenne DevOps i wywiady

Kod wydawnictwa: 978-83-283-6830-9

Opinie, recenzje, testy:

Ten produkt nie ma jeszcze opinii

Twoja opinia

aby wystawić opinię.

Ocena:
  • Wszystkie pola są wymagane
Zapytaj o produkt

Produkty powiązane

Kontakt

Księgarnia Ekonomiczna Kazimierz Leki Sp. z o.o.

ul. Grójecka 67

02-094 Warszawa

NIP: 7010414095

Tel. 22 822 90 41

www.24naukowa.com.pl

naukowa@ksiegarnia-ekonomiczna.com.pl