Dodano produkt do koszyka

Promocja

MINI WPROWADZENIE DO MODELOWANIA PREDYKCYJNEGO Z BETĄ I BITEM

MINI WPROWADZENIE DO MODELOWANIA PREDYKCYJNEGO Z BETĄ I BITEM

PRZEMYSŁAW BIECEK, ANNA KOZAK, ALEKSANDER ZAWADA

Cena: 27.90 zł 25.11 brutto

Koszty dostawy:
  • Paczkomaty InPost 14.99 zł brutto
  • Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.99 zł brutto
  • Poczta Polska - przedpłata 15.99 zł brutto
  • Poczta Polska - pobranie 19.99 zł brutto
  • Kurier DHL - przedpłata 18.99 zł brutto
  • Kurier DHL - pobranie 21.99 zł brutto
  • Odbiór osobisty - UWAGA - uprzejmie prosimy poczekać na informację z księgarni o możliwości odbioru zamówienia - 0.00 zł brutto

Opis

Opis produktu

ISBN: 978-83-65291-13-4

49 stron
format: A4
oprawa: miękka
Rok wydania: 2022

Książka splata teorię, przykłady i procesy istotne dla tworzenia modeli zgodnie z regułami Odpowiedzialnego Uczenia Maszynowego (ang. Responsible Machine Learning). Znajdziesz tutaj intuicje i przykłady dla Interpretable Machine Learning (IML) i eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Opisy uzupełnione są o fragmenty kodu z przykładami dla R z wykorzystaniem pakietów randomForest, mlr3 i DALEX. Wreszcie, proces tworzenia modeli jest pokazany poprzez komiks opisujący przygody dwóch postaci, Bety i Bita. Interakcja tych dwóch postaci pokazuje decyzje, przed którymi często stają analitycy, czy wypróbować inny model, inną technikę eksploracji lub poszukać innych danych - pytania, jak porównywać modele lub je weryfikować.

Wszystkie przykłady są w pełni odwtarzalne tak, że można te wszystkie przygody odtworzyć na lokalnym komputerze. Tworzenie modeli jest odpowiedzialnym i wymagającym zadaniem, ale także ekscytującą przygodą. Czasami podręczniki skupiają się tylko na stronie technicznej, tracąc całą zabawę. Tutaj będziemy mieć jedno i drugie.

Niniejsza książka jest krótką, ale pouczającą i wciągającą wycieczką po odpowiedzialnym uczeniu maszynowym, w której dokładne wytłumaczenia fundamentalnych koncepcji są umiejętnie wplecione we wdzięczną i atrakcyjnie zilustrowaną fabułę. W sposób przyjazny turyście wskazuje ona na pewne ważne aspekty wnioskowania z danych oraz pozwala rzucić okiem na to, jak tego typu analizy są (lub przynajmniej powinny być) przeprowadzane. Należy zwrócić uwagę, że od Czytelnika nie wymaga się profesjonalnego, podróżniczego ekwipunku - otwarty umysł oraz solidne matematyczne przygotowanie na poziomie szkoły średniej z pewnością wystarczą. Nie trzeba chyba dodawać, że nie wystarczy powrócić z tej wycieczki, aby stać się ekspertem w data science - jest to wszak ogromna (i fascynująca) dziedzina, która może być porównana do podróży tysiąca mil. Wiemy jednak doskonale, że takie podróże rozpoczynają się od pierwszego kroku... lub złapania autostopu!
(Łukasz Rajkowski, redaktor polskiego miesięcznika popularnonaukowego "Delta")

Kod wydawnictwa: 978-83-65291-13-4

Opinie, recenzje, testy:

Ten produkt nie ma jeszcze opinii

Twoja opinia

aby wystawić opinię.

Ocena:
  • Wszystkie pola są wymagane
Zapytaj o produkt

Produkty powiązane

Kontakt

Księgarnia Ekonomiczna Kazimierz Leki Sp. z o.o.

ul. Grójecka 67

02-094 Warszawa

NIP: 7010414095

Tel. 22 822 90 41

www.24naukowa.com.pl

naukowa@ksiegarnia-ekonomiczna.com.pl