BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI BIZNESOWYCH

ISBN: 978-83-01-16504-8

141 stron
oprawa: miękka
Rok wydania: 2009

Książka ta jest owocem wieloletnich doświadczeń autora w zakresie budowy inteligentnych systemów wspomagania decyzji, zarówno w wymiarze badawczym, jak i praktycznych zastosowań biznesowych. Autor omawia w niej najistotniejsze aspekty Business Intelligence (Bl) w kontekście realnych możliwości ich zastosowania w biznesie i rzeczywistego wpływu na zwiększanie wartości przedsiębiorstwa. Szczegółowo przedstawia:
historię powstania Bl, definicję i zastosowania tej koncepcji,
problematykę hurtowni danych będącej podstawowym
elementem systemów Bl,
podstawy analityki biznesowej,
zagadnienie eksploracji danych (klasyfikację, estymację,
odkrywanie reguł asocjacyjnych i grupowanie),
sposoby analizy danych osobowych i jej wykorzystania
w marketingu bezpośrednim,
model oparty na koncepcji mapy strategii, pokazujący
związek zastosowania systemów Bl z potencjalnym
wzrostem wartości firmy.
Książkę uzupełnia obszerne studium przypadku dotyczące funkcjonowania hipotetycznej sieci sklepów, a także listy polecanych lektur i starannie dobranych adresów stron WWW. Podręcznik jest skierowany do studentów uczelni ekonomicznych i politechnik, słuchaczy studiów podyplomowych i doktoranckich oraz wykładowców. Na pewno zainteresuje również menedżerów, konsultantów i doradców, a także wszystkich, których zajmuje zagadnienie biznesowych zastosowań sztucznej inteligencji.
Doktor Jerzy Surma jest pracownikiem naukowym Kolegium Nauk o Przedsiębiorstwie Szkoły Głównej Handlowej oraz kierownikiem Studium Podyplomowego Business Intelligence. Pracując dla międzynarodowych firm konsultingowych, zrealizował kilkadziesiąt projektów w obszarze Bl dla czołowych polskich przedsiębiorstw.

SPIS TREŚCI

Wstęp
ROZDZIAŁ 1. Wprowadzenie do Business Intelligence
1.1. Historia powstania BI
1.2. BI jako samodzielna dziedzina
1.3. BI a zarządzanie firmą
1.4. Przegląd zastosowań BI w wybranych obszarach biznesowych
Studium przypadku (część 1)
ROZDZIAŁ 2. Hurtownie danych
2.1. Wprowadzenie
2.2. Definicja hurtowni danych
2.3. Model logiczny - schemat gwiaździsty
2.4. Źródła danych
2.5. Wybrane aspekty projektowania hurtowni danych
Studium przypadku (część 2)
ROZDZIAŁ 3. Podstawy analityki biznesowej
3.1. Raportowanie i analiza danych
3.1.1. Wprowadzenie
3.1.2. Przetwarzanie analityczne on-line
3.1.3. Model danych
3.1.4. Podstawowe operacje analizy danych wielowymiarowych.
Studium przypadku (część 3)
3.2. Zarządzanie informacją
3.2.1. Wprowadzenie
3.2.2. Informacja zarządcza
Studium przypadku (część 4)
3.2.3. Informacja strategiczna
ROZDZIAŁ 4. Zaawansowana analityka biznesowa
4.1. Wprowadzenie
4.2. Klasyfikacja
Studium przypadku (część 5)
4.3. Grupowanie
4.4. Odkrywanie reguł asocjacyjnych
4.5. Inne metody
4.6. Przegląd wybranych zastosowań BI w zakresie eksploracji danych
Studium przypadku (część 6)
ROZDZIAŁ 5. Analityka wokół klienta
5.1. Wprowadzenie
5.2. Customer Intelligence
5.3. Personalizacja komunikatu marketingowego
5.4. U progu rewolucji
ROZDZIAŁ 6. Business Intelligence a zarządzanie wartością przedsiębiorstwa.
6.1. Kapitał informacyjny w kreowaniu wartości firmy
6.1.1. Aktywa niematerialne
6.1.2. Kapitał informacyjny
Studium przypadku (część 7)
6.2. Zarys metodyki wdrożeniowej
6.3. Poziomy wsparcia procesów biznesowych
6.3.1. Automatyzacja
6.3.2. Usprawnianie
6.3.3. Nowy proces
6.3.4. Podsumowanie
6.4. Problem estymacji zwrotu z inwestycji wdrożeń BI
6.5. Zarządzanie zmianą i rola kapitału ludzkiego
6.6. Uwagi końcowe
Studium przypadku (część 8)
Zakończenie
Literatura
Indeks