ANALIZA DANYCH W ZARZĄDZANIU PROJEKTAMI

ISBN: 978-83-283-6776-0

207 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2020

Umiejętna analiza danych jest warunkiem podejmowania działań i wprowadzania optymalnych zmian. Zagadnienie to wymaga uwagi kierownika projektu, obecnie bowiem powstają ogromne ilości danych, a w przyszłości tendencja ta będzie się zdecydowanie nasilać. Transformacja cyfrowa bez wykorzystywania licznych strumieni danych okaże się niemożliwa. Oznacza to, że trzeba wprowadzać mechanizmy pozyskiwania danych, ich oczyszczania, agregacji i prezentacji. Kolejnym etapem jest analiza. Ostateczny cel to interpretacja danych i podjęcie decyzji. Cały ten proces powinien opierać się na rzetelnej wiedzy i pełnej świadomości znaczenia jego poszczególnych elementów.

Ta książka prezentuje aktualną wiedzę o analityce danych w odniesieniu do kluczowych obszarów, podejść i metod zarządzania projektami. Zawiera przegląd metodyk analitycznych wraz z porywającą wizją analityki 3.0, w tym kluczowe aspekty przetwarzania w czasie rzeczywistym, śledzenia bilionów punktów danych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Opisano tu ryzyko związane z analityką danych, poruszono też kwestię komunikowania wyników analizy i związanych z tym zagrożeń. Przedstawiono obecny stan wiedzy na temat zarządzania przepływami dużych ilości danych oraz zarządzania portfelami projektów. W systematyczny sposób zaprezentowano kluczowe zagadnienia wspomagania decyzji, uwzględniwszy przy tym wykorzystanie metod sztucznej inteligencji. Omówiono również dobre praktyki w dziedzinie analityki danych w kontekście zarządzania projektami.

SPIS TREŚCI

O redaktorze

Autorzy

Rozdział 1. Wprowadzenie do analizy danych w zarządzaniu projektami
Seweryn Spałek

Rozdział 2. Czemu służy analiza danych w zarządzaniu projektami?
J. Davidson Frame i Yanping Chen

Rozdział 3. Ryzyko w analizie danych - nieprecyzyjny język
Carl Pritchard

Rozdział 4. Wyzwania analityczne w nowoczesnych biurach zarządzania projektami Seweryn Spałek

Rozdział 5. Analiza danych i zarządzanie portfelami projektów
Alfonso Bucero

Rozdział 6. Metoda wartości uzyskanej
Werner Meyer

Rozdział 7. Jak rozwiązywać problemy ze zbiorami big data w środowisku projektowym?
Ryan Legard

Rozdział 8. Rozwiązania informatyczne do zastosowań analizy danych w zarządzaniu projektami
Michael Bragen

Rozdział 9 Konwencjonalna i niekonwencjonalna eksploracja danych wspomagająca procesy decyzyjne
Klas Skogmar

Rozdział 10. Zwinne zarządzanie projektami a analiza danych
Deanne Larson

Rozdział 11. Analiza danych i metodyka Scrum
Bert Brijs