ALGORYTMY METAHEURYSTYCZNE W OPTYMALIZACJI TRAS TRANSPORTU PRODUKTÓW LECZNICZYCH

ISBN: 978-83-8270-449-5

stron: 246

format: B5

oprawa: miękka

rok wydania: 2025

Książka systematyzuje wiedzę o metodach metaheurystycznych, zaliczanych do algorytmów sztucznej inteligencji, stosowanych w planowaniu tras i prezentuje ich zastosowanie w logistyce farmaceutycznej. Po wprowadzeniu do zagadnień związanych z wyznaczaniem tras dostaw w transporcie drogowym Autor przedstawia implementację zmodyfikowanego algorytmu sztucznej kolonii pszczół. Algorytm ten został opracowany w celu optymalizacji wyznaczania tras z uwzględnieniem okien czasowych, priorytetów i opcjonalnego transportu powrotnego. Publikacja zawiera porównania wyników, wnioski aplikacyjne oraz propozycję modelu wsparcia planowania tras w hurtowniach farmaceutycznych. Łączy perspektywę metodyczną z ujęciem praktycznym i może stanowić podstawę dalszych prac nad integracją algorytmów sztucznej inteligencji z systemami decyzyjnymi. 

SPIS TREŚCI

Wstęp

Rozdział 1. Problem planowania tras transportowych w sieciach dystrybucji
Wprowadzenie do problematyki planowania tras
Problem marszrutyzacji

Rozdział 2. Algorytmy metaheurystyczne i ich zastosowanie w logistyce
Przegląd algorytmów metaheurystycznych
Algorytm optymalizacji rojem cząstek
Algorytm optymalizacji kolonii mrówek
Algorytm sztucznej kolonii pszczół
Algorytm świetlika
Algorytm nietoperzy
Algorytm kukułki
Algorytm żerowania bakteryjnego
Algorytm wyszukiwania wron
Algorytm stada słoni
Algorytm motyla monarchy

Rozdział 3. Uwarunkowania planowania tras transportowych w sieci dystrybucji produktów leczniczych
Uwarunkowania dystrybucji produktów leczniczych w Polsce
Wybrane aspekty zarządzania ryzykiem w sektorze farmaceutycznym
Problem marszrutyzacji w branży farmaceutycznej
Informatyzacja procesów logistycznych w dystrybucji farmaceutyków
Uwarunkowania operacyjne w planowaniu tras w sektorze transportu drogowego produktów leczniczych
Sformułowanie problemu decyzyjnego w transporcie produktów leczniczych

Rozdział 4. Analiza zastosowania wybranego algorytmu metaheurystycznego w rozwiązaniu problemu planowania tras transportowych w sieci dystrybucji produktów leczniczych
Implementacja wybranego algorytmu
Modelowanie, symulacje i analiza wyników
Symulacja 1. Sektor 1. Liczba iteracji 1000
Symulacja 2. Sektor 2. Liczba iteracji 1000
Symulacja 3. Sektor 3. Liczba iteracji 1000/5000
Symulacja 4. Sektor 4. Liczba iteracji 1000
Symulacja 5. Sektor 5. Liczba iteracji 2000
Porównanie wyników z innymi metodami

Rozdział 5. Koncepcja wsparcia planowania tras transportowych w sieci dystrybucji produktów leczniczych
Propozycja modelu usprawnień
Rekomendacje praktyczne
Możliwości zastosowania wyników badań

Zakończenie
Bibliografia
Spis tabel
Załączniki