ALGORYTMY EWOLUCYJNE Z MUTACJĄ STABILNĄ

ISBN: 978-83-7837-020-8

216 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2013

Celem niniejszej książki jest przedstawienie zestawu teoretycznych i eksperymentalnych wyników ukazujących własności szerokiej rodziny rozkładów a-stabilnych, różnorakich sposobów zastosowania ich w operatorze mutacji algorytmów ewolucyjnych opartych na rzeczywistoliczbowej reprezentacji osobnika, a przede wszystkim, wzbogacających te algorytmy o własności prowadzące do zwiększenia ich efektywności w zadaniach optymalizacji globalnej wielomodalnych i wielowymiarowych funkcji celu.Książka jest podzielona na siedem głównych rozdziałów poprzedzonych niniejszym wstępem i uzupełnionych na końcu podsumowaniem.

SPIS TREŚCI

1. Wprowadzenie2. Algorytmy ewolucyjne2.1. Podstawowe pojęcia2.2. Standardowe algorytmy ewolucyjne2.3. Podsumowanie3. Rozkłady stabilne3.1. Stabilna zmienna losowa3.2. Stabilny wektor losowy3.3. Podsumowanie4. Nieizotropowa mutacja stabilna4.1. Efekt martwego otoczenia4.2. Efekt symetrii4.3. Podsumowanie5. Izotropowa mutacja stabilna5.1. Efekt martwego otoczenia5.2. Analiza zbieżności lokalnej5.3. Eksploracja kontra eksploatacja5.4. Analiza odporności mutacji stabilnej5.5. Adaptacja parametrów mutacji stabilnej5.6. Podsumowanie6. Mutacja stabilna z dyskretną miarą spektralną6.1. Rozkłady stabilne z DSM6.2. Dobór optymalnego rozkładu stabilnego6.3. Adaptacja DSM6.4. Podsumowanie7. Mutacja izotropowa o stabilnym generatorze7.1. Efekt martwego otoczenia7.2. Analiza zbieżności lokalnej7.3. Eksploatacja i eksploracja - ESTS7.4. Optymalizacja globalna7.5. Podsumowanie8. Mutacja bazująca na rozkładach kierunkowych8.1. Motywacja8.2. Rozkłady kierunkowe8.3. Badania symulacyjne8.4. Podsumowanie9. PodsumowanieBibliografiaDodatek A. Problem przekraczania siodłaDodatek B. Funkcje testowe