AI W BADANIACH JAKOŚCIOWYCH. PRAKTYCZNY PRZEWODNIK DLA BADACZY I ANALITYKÓW SPOŁECZNYCH

ISBN:  978-83-8102-978-0

stron: 242

format: B5

oprawa: miękka

rok wydania: 2025

Czy sztuczna inteligencja może pomóc w prowadzeniu badań? Oczywiście! Jest wiele kontrowersji dotyczących etyki i sposobów wykorzystywania sztucznej inteligencji w badaniach naukowych. W tej publikacji autorki skupiły się na przedstawieniu możliwości, jakie daje w badaniach jakościowych - w których może ona stanowić istotne wsparcie dla badaczy, pomagając w: • analizie większych niż dotąd zbiorów danych, • odkrywaniu wzorców oraz • automatyzacji części procesów badawczych. W książce przedstawiono narzędzia wykorzystujące technologie sztucznej inteligencji, które zdaniem autorek na ten moment stanowią najciekawsze zastosowania AI w procesie analiz jakościowych. Równocześnie autorki podjęły się krytycznej refleksji związanej z ograniczeniami tych narzędzi oraz rozmaitymi wyzwaniami związanymi z ich wykorzystywaniem. 

SPIS TREŚCI

Od Autorek 

Część I
Nowoczesne technologie w badaniach naukowych

Rozdział 1
Komputerowo wspomagane badania jakościowe i ilościowe 
Wprowadzenie 
Badania ilościowe w kontekście ewolucji technologicznej 
Badania jakościowe - nowa era wsparcia technologicznego 
Metody mieszane - komputeryzacja w służbie złożonych podejść badawczych 

Rozdział 2
Sztuczna inteligencja na przestrzeni lat. Od idei do realizacji i nowych dylematów etycznych 
Wprowadzenie 
Krótka historia rozwoju sztucznej inteligencji 
Wyzwania badań jakościowych w erze postprawdy napędzanej przez AI 
Etyczne i prawne aspekty badań przy użyciu sztucznej inteligencji 

Rozdział 3
Od Wielkich Liczb do Ludzkiego Kontekstu - połączenie Big Data i Thick Data 
Wprowadzenie 
Big Data 
Zalety Big Data 
Wyzwania związane z zastosowaniem analizy Big Data i rola Thick Data 
Big Data a badania socjologiczne 
Wątpliwości i kwestie etyczne 

Rozdział 4
Podstawowe techniki badań jakościowych prowadzone z wykorzystaniem nowych technologii 
Wprowadzenie 1
Obserwacja wspomagana technologicznie 
Pogłębiony wywiad indywidualny wspomagany technologicznie 
Zogniskowane wywiady grupowe wspomagane technologicznie 
Etyka podczas prowadzenia badań wspomaganych technologicznie 
Świadoma zgoda 
Poufność i anonimowość 
Autentyczność uczestników 
Środowisko badania 
Potrzeba stworzenia nowych wytycznych 

Część II
Analizowanie danych jakościowych z pomocą sztucznej inteligencji

Rozdział 5
Sztuczna inteligencja jako narzędzie badacza w badaniach jakościowych 
Wprowadzenie 
Generatory tekstu i obrazów 
Programy do transkrypcji 
Specjalistyczne programy do analiz jakościowych 
Inne programy, które mogą znaleźć zastosowanie w badaniach 
Korzystanie z technologii opartej na AI w badaniach jakościowych - za i przeciw 
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w różnych analizach jakościowych 

Rozdział 6
Zastosowanie jakościowej analizy treści i analizy tematycznej oraz potencjał wykorzystania AI 
Wprowadzenie 
Jakościowa analiza treści 
Jakościowa analiza treści wspierana technologiczne 
Analiza tematyczna 
Analiza tematyczna wspierana technologiczne 
Porównanie analizy treści i analizy tematycznej oraz możliwości zastosowania w nich sztucznej inteligencji 

Rozdział 7
Analiza dyskursu i analiza konwersacyjna - zastosowanie oraz możliwości wykorzystania AI 
Wprowadzenie 
Analiza dyskursu 
Analiza dyskursu wspierana technologicznie 
Analiza konwersacyjna 
Analiza konwersacyjna wspomagana technologicznie 
Porównanie analizy dyskursu i analizy konwersacyjnej oraz możliwości zastosowania w nich sztucznej inteligencji 

Rozdział 8
Analiza narracyjna i możliwości wsparcia procesów badawczych przez sztuczną inteligencję 
Wprowadzenie 
Analiza narracyjna 
Analiza narracyjna wspierana technologiczne 

Słowniczek 
Bibliografia 
O Autorkach